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/// check | 확인

이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 서로 다른 의존성(서로 다른 "dependables")을 가질 수 있도록 합니다.

해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있어야 하는 것으로 제한되지 않습니다.

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## 다른 모델 { #other-models }

이제 *경로 처리 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며, `Depends`를 사용해 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.

그리고 보안 요구 사항을 위해 어떤 모델이나 데이터든 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).

하지만 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입만 사용해야 하는 것은 아닙니다.

</div>

## 建立只有單一模型的應用 { #create-the-app-with-a-single-model }

我們先用單一 SQLModel 模型建立這個應用的最簡版。

接著我們會在下方用多個模型來提升安全性與彈性。🤓

### 建立模型 { #create-models }

匯入 `SQLModel` 並建立一個資料庫模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 類別與 Pydantic 模型非常相似（事實上，在底層它就是一個 Pydantic 模型）。

有幾點差異：

* `table=True` 告訴 SQLModel 這是一個「資料表模型」（table model），它應該代表 SQL 資料庫中的一個資料表，而不僅僅是「資料模型」（就像一般的 Pydantic 類別）。

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## 创建含有单一模型的应用 { #create-the-app-with-a-single-model }

我们先创建应用的最简单的第一个版本，只有一个 **SQLModel** 模型。

稍后我们将通过下面的**多个模型**提高其安全性和多功能性。🤓

### 创建模型 { #create-models }

导入 `SQLModel` 并创建一个数据库模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

				})
			}
		}
	})

	var models []User
	if err := DB.Where("name in (?)", []string{"find"}).Find(&models).Error; err != nil || len(models) != 3 {
		t.Errorf("errors happened when query find with in clause: %v, length: %v", err, len(models))
	} else {
		for idx, user := range users {
			t.Run("FindWithInClause#"+strconv.Itoa(idx+1), func(t *testing.T) {
				CheckUser(t, models[idx], user)
			})
		}
	}

import java.io.IOException
import okhttp3.Headers
import okhttp3.internal.delimiterOffset
import okhttp3.internal.trimSubstring
import org.codehaus.mojo.animal_sniffer.IgnoreJRERequirement

/**
 * Models the contents of a `Sec-WebSocket-Extensions` response header. OkHttp honors one extension
 * `permessage-deflate` and four parameters, `client_max_window_bits`, `client_no_context_takeover`,

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.resolution.ModelResolver;
import org.apache.maven.model.resolution.WorkspaceModelResolver;

/**

 * <ol>
 * <li>success - in which case only the model field is set
 * <li>success with warnings - model field + non-error model problems
 * <li>error - no model, but diagnostics
 * <li>error - (partial) model and diagnostics
 * </ol>
 * Could encode these variants as subclasses, but kept in one for now
 *
 * @param <T> the model type
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}

You can return a `dict`, `list`, singular values as `str`, `int`, etc.

You can also return Pydantic models (you'll see more about that later).

There are many other objects and models that will be automatically converted to JSON (including ORMs, etc). Try using your favorite ones, it's highly probable that they are already supported.

/// info

Note that the `TestClient` receives data that can be converted to JSON, not Pydantic models.

If you have a Pydantic model in your test and you want to send its data to the application during testing, you can use the `jsonable_encoder` described in [JSON Compatible Encoder](encoder.md).

///

## Run it { #run-it }

///

/// check | 確認

依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の「dependables」）を持つことができます。

同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。

///

## 別のモデル { #other-models }

これで、*path operation 関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。

そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。（この場合は、 Pydanticモデルの `User`）

しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。