et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Interdire des paramètres de requête supplémentaires { #forbid-extra-query-parameters }

Dans certains cas d'utilisation particuliers (probablement peu courants), vous pouvez vouloir restreindre les paramètres de requête que vous souhaitez recevoir.

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Interdire les champs de formulaire supplémentaires { #forbid-extra-form-fields }

Dans certains cas d'utilisation particuliers (probablement peu courants), vous pourriez vouloir **restreindre** les champs de formulaire à ceux déclarés dans le modèle Pydantic, et **interdire** tout champ **supplémentaire**.

/// note | Remarque

L’**« injection de dépendances »** signifie, en programmation, qu’il existe un moyen pour votre code (dans ce cas, vos fonctions de chemins d’accès) de déclarer ce dont il a besoin pour fonctionner et utiliser : « dépendances ».

Ensuite, ce système (dans ce cas **FastAPI**) se charge de faire tout le nécessaire pour fournir à votre code ces dépendances requises (« injecter » les dépendances).

# Comment faire - Recettes { #how-to-recipes }

Vous trouverez ici différentes recettes ou des guides « comment faire » pour **plusieurs sujets**.

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

/// tip | Astuce

Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.

Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.

///

## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

```Python
say_hi(name=None)  # Ceci fonctionne, None est valide 🎉
```

La bonne nouvelle, c'est que, dans la plupart des cas, vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 « OK » en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 « Créé ».

Et c'est normalement un sujet complexe et « difficile ».

Dans de nombreux frameworks et systèmes, le simple fait de gérer la sécurité et l'authentification demande beaucoup d'efforts et de code (dans de nombreux cas, cela peut représenter 50 % ou plus de tout le code écrit).