verify(cancelRequest).setSignSeq(10);
        // Sequence should increment by 1 for cancel requests
    }

    @Test
    @DisplayName("Test sign method with null response")
    void testSignWithNullResponse() {
        SMB1SigningDigest digest = new SMB1SigningDigest(testMacSigningKey, false, 10);
        byte[] data = new byte[100];

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import jcifs.Configuration;
import jcifs.SmbConstants;
import jcifs.config.BaseConfiguration;

/**
 * Tests for SMB1 transaction response handling
 */
public class TestSmbComTransactionResponseReader {

    /**
     * Default configuration used for Unicode support tests
     */
    private Configuration cfg;

    @BeforeEach

        // Arrange
        Configuration cfg = Mockito.mock(Configuration.class);

        // Act
        Smb2LogoffResponse resp = new Smb2LogoffResponse(cfg);

        // Assert
        assertNotNull(resp, "Response instance should be created");
    }

    @Nested
    @DisplayName("writeBytesWireFormat")
    class WriteBytesWireFormat {

        @ParameterizedTest
        @ValueSource(ints = { -10, -1, 0, 1, 42 })

如果你的應用需要收發 JSON 資料，但其中需要包含二進位資料，你可以將它以 base64 編碼。

## Base64 與檔案 { #base64-vs-files }

請先考慮是否能用 [請求檔案](../tutorial/request-files.md) 來上傳二進位資料，並用 [自訂回應 - FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) 來傳送二進位資料，而不是把它們編碼進 JSON。

JSON 只能包含 UTF-8 編碼的字串，因此無法直接包含原始位元組。

Base64 可以把二進位資料編碼成字串，但為此會使用比原始二進位資料更多的字元，因此通常比直接使用檔案來得沒那麼有效率。

只有在確實必須把二進位資料包含在 JSON 裡，且無法改用檔案時，才使用 base64。

time="2020-07-12T20:45:50Z" level=info msg="config connector: mock"
time="2020-07-12T20:45:50Z" level=info msg="config connector: local passwords enabled"
time="2020-07-12T20:45:50Z" level=info msg="config response types accepted: [code token id_token]"
time="2020-07-12T20:45:50Z" level=info msg="config using password grant connector: local"
time="2020-07-12T20:45:50Z" level=info msg="config signing keys expire after: 3h0m0s"

 * <p>
 * This class is immutable and thread-safe, suitable for use in concurrent operations.
 *
 * @param <REQ> The type of the request
 * @param <REP> The type of the response, which must extend {@code Result<REQ>}
 * @param request The original request that was processed
 * @param result The result of the request, if successful; may be null if an error occurred

* `bool`

Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.

Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:

* Harika editör desteği.
* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.
* Otomatik annotation ve dokümantasyon.

## Diğer veri tipleri { #other-data-types }

Kullanabileceğiniz ek veri tiplerinden bazıları şunlardır:

* `UUID`:

    * Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese...

애플리케이션에서 JSON 데이터를 주고받아야 하지만 그 안에 바이너리 데이터를 포함해야 한다면, base64로 인코딩해서 포함할 수 있습니다.

## Base64와 파일 { #base64-vs-files }

바이너리 데이터 업로드에는 [요청 파일](../tutorial/request-files.md)을, 바이너리 데이터 전송에는 [커스텀 응답 - FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-)를 사용할 수 있는지 먼저 고려하세요. JSON으로 인코딩하는 대신 말입니다.

JSON은 UTF-8로 인코딩된 문자열만 포함할 수 있으므로, 원시 바이트를 그대로 담을 수 없습니다.

Тож вам усе ще може знадобитися використовувати моделі Pydantic.

Але якщо у вас вже є чимало dataclasses, це зручний трюк, щоб задіяти їх для веб-API на FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses у `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Ви також можете використовувати `dataclasses` у параметрі `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Dataclass буде автоматично перетворено на dataclass Pydantic.