queryLambda.callback(cq);
        final Collection<FilterFunctionBuilder> list = new ArrayList<>();
        if (functionsLambda != null) {
            functionsLambda.callback((cqLambda, scoreFunctionBuilder) -> {
                DuplicateHostCQ cf = new DuplicateHostCQ();
                cqLambda.callback(cf);
                list.add(new FilterFunctionBuilder(cf.getQuery(), scoreFunctionBuilder));
            });
        }

        queryLambda.callback(cq);
        final Collection<FilterFunctionBuilder> list = new ArrayList<>();
        if (functionsLambda != null) {
            functionsLambda.callback((cqLambda, scoreFunctionBuilder) -> {
                RelatedQueryCQ cf = new RelatedQueryCQ();
                cqLambda.callback(cf);
                list.add(new FilterFunctionBuilder(cf.getQuery(), scoreFunctionBuilder));
            });
        }

        queryLambda.callback(cq);
        final Collection<FilterFunctionBuilder> list = new ArrayList<>();
        if (functionsLambda != null) {
            functionsLambda.callback((cqLambda, scoreFunctionBuilder) -> {
                RequestHeaderCQ cf = new RequestHeaderCQ();
                cqLambda.callback(cf);
                list.add(new FilterFunctionBuilder(cf.getQuery(), scoreFunctionBuilder));
            });
        }

        queryLambda.callback(cq);
        final Collection<FilterFunctionBuilder> list = new ArrayList<>();
        if (functionsLambda != null) {
            functionsLambda.callback((cqLambda, scoreFunctionBuilder) -> {
                RoleTypeCQ cf = new RoleTypeCQ();
                cqLambda.callback(cf);
                list.add(new FilterFunctionBuilder(cf.getQuery(), scoreFunctionBuilder));
            });
        }

///

### Krok 5: zwróć zawartość

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.

Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).

    @Execute
    @Secured({ ROLE, ROLE + VIEW })
    public HtmlResponse index() {
        return asListHtml();
    }

    @Execute
    @Secured({ ROLE, ROLE + VIEW })
    public HtmlResponse list(final OptionalThing<Integer> pageNumber, final SearchForm form) {
        pageNumber.ifPresent(num -> {
            userPager.setCurrentPageNumber(pageNumber.get());
        }).orElse(() -> {

        DslContext.addParameters("Branch" to branchName)
        return PromotionProject(VersionedSettingsBranch(branchName))
    }

    private fun gradleStep(steps: List<BuildStep>, index: Int): GradleBuildStep {
        assertTrue(steps.size > index)
        return steps[index] as GradleBuildStep
    }

 *
 * <p>As an example, imagine that we have a list of tasks to execute, but we don't want to submit
 * more than 2 per second:
 *
 * <pre>{@code
 * final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // rate is "2 permits per second"
 * void submitTasks(List<Runnable> tasks, Executor executor) {
 *   for (Runnable task : tasks) {
 *     rateLimiter.acquire(); // may wait

すべてに適切な**デフォルト**があり、オプションの構成ができます。必要なことを実行し、必要なAPIを定義するためにすべてのパラメーターを調整できます。

ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

すべての検証は、確立された堅牢な **Pydantic** によって処理されます。

        final String logFilePath = systemHelper.getLogFilePath();
        if (StringUtil.isNotBlank(logFilePath)) {
            final Path logDirPath = Paths.get(logFilePath);
            try (Stream<Path> stream = Files.list(logDirPath)) {
                stream.filter(entry -> isLogFilename(entry.getFileName().toString())).forEach(filePath -> {
                    final ZipEntry entry = new ZipEntry(id + "/" + filePath.getFileName().toString());