* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:

                            "required": True,
                            "schema": {
                                "title": "Item Id",
                                "type": "string",
                                "format": "uuid",
                            },
                            "name": "item_id",
                            "in": "path",
                        }
                    ],
                    "requestBody": {

          .put(OptionalInt.class, OptionalInt.empty())
          .put(OptionalLong.class, OptionalLong.empty())
          .put(OptionalDouble.class, OptionalDouble.empty())
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

```Python hl_lines="6-7  21-22"

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```Python hl_lines="4 6 20 21"

import java.security.interfaces.ECPublicKey
import java.security.interfaces.RSAPrivateKey
import java.security.interfaces.RSAPublicKey
import java.security.spec.PKCS8EncodedKeySpec
import java.util.UUID
import java.util.concurrent.TimeUnit
import okhttp3.internal.canParseAsIpAddress
import okhttp3.tls.internal.der.AlgorithmIdentifier
import okhttp3.tls.internal.der.AttributeTypeAndValue

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package lifecycle

import (
	"encoding/xml"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"slices"
	"strings"
	"time"

	"github.com/google/uuid"
	"github.com/minio/minio/internal/bucket/object/lock"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

var (
	errLifecycleTooManyRules = Errorf("Lifecycle configuration allows a maximum of 1000 rules")

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

package target

import (
	"context"
	"crypto/tls"
	"crypto/x509"
	"encoding/json"
	"errors"
	"fmt"
	"net/url"
	"os"
	"path/filepath"

	"github.com/google/uuid"
	"github.com/minio/minio/internal/event"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
	"github.com/minio/minio/internal/once"
	"github.com/minio/minio/internal/store"
	xnet "github.com/minio/pkg/v3/net"

          .put(TimeUnit.class, SECONDS)
          .put(Charset.class, UTF_8)
          .put(Currency.class, Currency.getInstance(Locale.US))
          .put(Locale.class, Locale.US)
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))