Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com); acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

L'idée est que la communauté **FastAPI** soit bienveillante et accueillante. En même temps, n'acceptez pas l'intimidation ni les comportements irrespectueux envers les autres. Nous devons prendre soin les uns des autres.

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Voici comment aider les autres avec des questions (dans les discussions ou les issues) :

### Comprendre la question { #understand-the-question }

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### Vantagens de `Annotated` { #advantages-of-annotated }

Usar `Annotated` é recomendado em vez do valor padrão nos parâmetros da função, é melhor por vários motivos. 🤓

O valor padrão do parâmetro da função é o valor padrão real, isso é mais intuitivo com Python em geral. 😌

### Es in der Dokumentationsoberfläche testen { #check-the-docs-ui }

Jetzt folgt der spaßige Teil. ✨

Ensuite, nous créons un modèle `HeroPublic`, c'est celui qui sera **retourné** aux clients de l'API.

Il a les mêmes champs que `HeroBase`, il n'inclura donc pas `secret_name`.

Enfin, l'identité de nos héros est protégée ! 🥷

Il redéclare aussi `id: int`. Ce faisant, nous faisons un **contrat** avec les clients de l'API, afin qu'ils puissent toujours s'attendre à ce que `id` soit présent et soit un `int` (il ne sera jamais `None`).

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

### Sous-dépendances { #sub-dependencies }

Bien sûr, il y a des cas où il n'y a aucun problème à exécuter les étapes préalables plusieurs fois ; dans ce cas, c'est beaucoup plus simple à gérer.

/// tip | Astuce

* trouver le module `dependencies` (un fichier imaginaire `app/routers/dependencies.py`)...
* et en importer la fonction `get_token_header`.

Mais ce fichier n'existe pas, nos dépendances sont dans un fichier `app/dependencies.py`.

Rappelez-vous à quoi ressemble la structure de notre app/fichiers :

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

---

Ele incluirá todas as rotas daquele router como parte dele.

/// note | Detalhes Técnicos

Na verdade, ele criará internamente uma *operação de rota* para cada *operação de rota* que foi declarada no `APIRouter`.

Então, nos bastidores, ele realmente funcionará como se tudo fosse o mesmo aplicativo único.

///

/// check | Verifique

Você não precisa se preocupar com desempenho ao incluir routers.