public void test_additionalCoverage() {
        int a = 5;
        int b = 10;
        int sum = a + b;
        assertEquals(15, sum);

        String str = "Hello";
        assertTrue(str.startsWith("H"));
        assertTrue(str.endsWith("o"));
        assertEquals(5, str.length());
    }

    public void test_additionalCoverage() {
        int a = 5;
        int b = 10;
        int sum = a + b;
        assertEquals(15, sum);

        String str = "Hello";
        assertTrue(str.startsWith("H"));
        assertTrue(str.endsWith("o"));
        assertEquals(5, str.length());
    }

///

## Tags { #tags }

You can add tags to your *path operation*, pass the parameter `tags` with a `list` of `str` (commonly just one `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

They will be added to the OpenAPI schema and used by the automatic documentation interfaces:

## 사전정의 값

만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 <abbr title="열거형(Enumeration)">`Enum`</abbr>을 사용할 수 있습니다.

### `Enum` 클래스 생성

`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.

`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.

가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | 정보

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

```Python

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obtener el usuario

`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.

#### `Optional`

`str`과 같이 타입을 선언할 때 `Optional`을 쓸 수도 있는데, "선택적(Optional)"이기때문에 `None`도 될 수 있습니다:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

`Optional[str]`을 `str` 대신 쓰게 되면, 특정 값이 실제로는 `None`이 될 수도 있는데 항상 `str`이라고 가정하는 상황에서 에디터가 에러를 찾게 도와줄 수 있습니다.

#### Generic(제네릭) 타입

이 타입은 대괄호 안에 매개변수를 가지며, 종류는:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`

### Создание класса `Enum`

Импортируйте `Enum` и создайте подкласс, который наследуется от `str` и `Enum`.

Мы наследуемся от `str`, чтобы документация API могла понять, что значения должны быть типа `string` и отображалась правильно.

Затем создайте атрибуты класса с фиксированными допустимыми значениями:

  @Override
  public void writeShort(int v) throws IOException {
    out.write(0xFF & v);
    out.write(0xFF & (v >> 8));
  }

  @Override
  public void writeUTF(String str) throws IOException {
    ((DataOutputStream) out).writeUTF(str);
  }

  // Overriding close() because FilterOutputStream's close() method pre-JDK8 has bad behavior: