You can:

* <a href="https://github.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Follow me on **GitHub**</a>.
    * See other Open Source projects I have created that could help you.
    * Follow me to see when I create a new Open Source project.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

        <field>
          <name>packaging</name>
          <version>1.2.0+</version>
          <type>String</type>
          <description>
            Specifies that this profile will be activated based on the project's packaging.
          </description>
        </field>
        <field>
          <name>condition</name>
          <version>2.0.0+</version>
          <type>String</type>
          <description>

Ao considerar esses conceitos, você será capaz de **avaliar e projetar** a melhor maneira de implantar **suas próprias APIs**.

Nos próximos capítulos, darei a você mais **receitas concretas** para implantar aplicativos FastAPI.

Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.

## Licence

labels.sidebar.placeholder_search=Pesquisar...
labels.menu_plugin=Plugin
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labels.footer.copyright=&copy;2024 <a href="https://github.com/codelibs">Projeto CodeLibs</a>.
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Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts.

Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste.

   * by OASIS in the <a href="http://docs.oasis-open.org/xri/xrd/v1.0/cd02/xrd-1.0-cd02.html">XRD
   * definition</a> and implemented in projects such as <a
   * href="http://code.google.com/p/webfinger/">WebFinger</a>.
   *
   * @since 14.0
   */
  public static final MediaType XRD_UTF_8 = createConstantUtf8(APPLICATION_TYPE, "xrd+xml");

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).

Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

# build is static and TensorFlow symbols (in Python only) are loaded into the
# global symbol table in order to support op registration. This means that
# projects building with Bazel and importing TensorFlow as a dependency will not
# depend on libtensorflow_framework.so unless they opt in.
tf_cc_shared_library(
    name = "tensorflow_framework",
    additional_linker_inputs = [