Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`. Pero esto ya no está soportado en versiones por encima de Python 3.13.

    /**
     * Gets the number of records to display per page.
     * If not set or invalid, returns the default page size.
     *
     * @return the page size
     */
    public int getPageSize() {
        if (pageSize <= 0) {
            pageSize = getDefaultPageSize();
        }
        return pageSize;
    }

    /**
     * Sets the number of records to display per page.
     *

    /**
     * Gets the number of records per page.
     * If page size is not set or is invalid, returns the default page size.
     *
     * @return the page size
     */
    public int getPageSize() {
        if (pageSize <= 0) {
            pageSize = getDefaultPageSize();
        }
        return pageSize;
    }

    /**
     * Sets the number of records per page.
     *

Por ejemplo, podrías desactivar el resaltado de sintaxis en Swagger UI.

Sin cambiar la configuración, el resaltado de sintaxis está activado por defecto:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

Tiene **valores por defecto** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación { #validation }

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <dfn title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

Pero si vas al navegador en [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), verás un bonito error HTTP de:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",

    List<Integer> expected = createOrderedList(size);
    for (Collection<Integer> perm : Collections2.permutations(expected)) {
      for (int i = 0; i < perm.size(); i++) {
        MinMaxPriorityQueue<Integer> q = MinMaxPriorityQueue.create(perm);
        q.removeAtForTesting(i);
        assertIntactUsingStartedWith(perm, q);
      }
    }
  }

  /** Regression test for bug found. */

	// - total size of the bucket
	// - total objects in a bucket
	// - object size histogram per bucket
	BucketsUsage map[string]BucketUsageInfo `json:"bucketsUsageInfo"`
	// Deprecated kept here for backward compatibility reasons.
	BucketSizes map[string]uint64 `json:"bucketsSizes"`

	// TierStats contains per-tier stats of all configured remote tiers
	TierStats *allTierStats `json:"tierStats,omitempty"`
}

Y puedes declarar algunos de los archivos como `bytes` y algunos como `UploadFile`.

/// warning | Advertencia

Puedes declarar múltiples parámetros `File` y `Form` en una *path operation*, pero no puedes también declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el body codificado usando `multipart/form-data` en lugar de `application/json`.