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/// tip | Dica

Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.

Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.

Você também pode criar uma variável de ambiente apenas para uma **invocação específica do programa**, que só está disponível para aquele programa e apenas pela duração dele.

Para fazer isso, crie-a na mesma linha, antes do próprio programa:

<div class="termy">

```console
// Criar uma variável de ambiente MY_NAME para esta chamada de programa
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para a função...

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar uma nova camada do zero.

## Instale manipuladores de exceções customizados { #install-custom-exception-handlers }

Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com <a href="https://www.starlette.dev/exceptions/" class="external-link" target="_blank">a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette</a>.

Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).

Então, validação de dados, serialização e documentação têm que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles têm que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks inspirados pelo design do Falcon, de ter um objeto de request e um objeto de response como parâmetros.

/// check | **FastAPI** inspirado para

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configura Tu Editor { #configure-your-editor }

Probablemente usarías un editor, asegúrate de configurarlo para que use el mismo entorno virtual que creaste (probablemente lo autodetectará) para que puedas obtener autocompletado y errores en línea.

Por ejemplo:

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

O **FastAPI** provê a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma facilidade para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette.

///

### `Response` { #response }

Ela simplifica o processo de **construir**, **fazer deploy** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **fazer o deploy** delas na nuvem. 🎉

A FastAPI Cloud é a principal patrocinadora e financiadora dos projetos open source do ecossistema *FastAPI and friends*. ✨