- Temporary credentials are short-term, as the name implies. They can be configured to last for anywhere from a few minutes to several hours. After the credentials expire, MinIO no longer recognizes them or allows any kind of access from API requests made with them.

Lorsqu'une requête contient des données invalides, **FastAPI** lève en interne une `RequestValidationError`.

Et il inclut également un gestionnaire d'exception par défaut pour cela.

Pour la remplacer, importez `RequestValidationError` et utilisez-la avec `@app.exception_handler(RequestValidationError)` pour décorer le gestionnaire d'exception.

Le gestionnaire d'exception recevra une `Request` et l'exception.

Par exemple :

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}

## Métadonnées pour les tags { #metadata-for-tags }

Vous pouvez également ajouter des métadonnées supplémentaires pour les différents tags utilisés pour regrouper vos chemins d'accès avec le paramètre `openapi_tags`.

Il prend une liste contenant un dictionnaire pour chaque tag.

Chaque dictionnaire peut contenir :

But doing that, in some minutes or hours the attackers would have guessed the correct username and password, with the "help" of our application, just using the time taken to answer.

#### Fix it with `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

But in our code we are actually using `secrets.compare_digest()`.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

En validant les données avec Pydantic, nous pouvons nous assurer que nous avons, par exemple, exactement une `list` de `str` pour les scopes et un `str` pour le `username`.

## Use it { #use-it }

Now you can declare your dependency using this class.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** calls the `CommonQueryParams` class. This creates an "instance" of that class and the instance will be passed as the parameter `commons` to your function.

## Type annotation vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,
passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.

Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.

    return Settings()
```

nous créerions cet objet pour chaque requête, et nous lirions le fichier `.env` pour chaque requête. ⚠️

Mais comme nous utilisons le décorateur `@lru_cache` au-dessus, l'objet `Settings` sera créé une seule fois, la première fois qu'il est appelé. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

If you open the automatic API docs, your extension will show up at the bottom of the specific *path operation*.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will see your extension as part of the specific *path operation* too:

```JSON hl_lines="22"
{

## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Si vous déclarez un `response_class=StreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès*, vous pouvez utiliser `yield` pour envoyer chaque bloc de données à son tour.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}