Você pode usar isso para adicionar um `example` para cada campo:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10:13] *}

/// warning | Atenção

Lembre-se de que esses argumentos extras passados ​​não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação.

///

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.crawler.extractor.impl;

import java.util.regex.Pattern;

/**
 * Extracts text content from XML documents.
 */
public class XmlExtractor extends AbstractXmlExtractor {

    /**
     * Creates a new XmlExtractor instance.
     */

# Declare Request Example Data { #declare-request-example-data }

You can declare examples of the data your app can receive.

Here are several ways to do it.

## Extra JSON Schema data in Pydantic models { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

You can declare `examples` for a Pydantic model that will be added to the generated JSON Schema.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

So, we get a Pydantic model from the data in another Pydantic model.

#### Unpacking a `dict` and extra keywords { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

And then adding the extra keyword argument `hashed_password=hashed_password`, like in:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...ends up being like:

begun exploratory work around having a “cloud provider” e2e test suite which can be used to test common cloud provider functionalities with resources such as nodes and load balancers.

We are also continuing our long running effort to extract all the existing cloud providers that live in k8s.io/kubernetes into their own respective repos. Along with this migration, we are slowly transitioning users to use the cloud-controller-manager for any cloud provider features instead of the kube-controller-manager....

 */
package org.codelibs.fess.crawler.extractor.impl;

import java.io.InputStream;
import java.util.Map;

import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.ExtractData;
import org.codelibs.fess.crawler.exception.CrawlerSystemException;
import org.codelibs.fess.crawler.exception.ExtractException;

/**
 * Extracts the filename from the parameters.
 */

* genericapiserver: cut off certificates api dependency ([#39947](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/39947), [@sttts](https://github.com/sttts))
* genericapiserver: extract CA cert from server cert and SNI cert chains ([#39022](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/39022), [@sttts](https://github.com/sttts))

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

 Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`.


{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}

Se o cliente tentar enviar alguns **cookies extras**, eles receberão um retorno de **erro**.

    @Test
    @DisplayName("readSecurityBuffer correctly extracts data")
    void testReadSecurityBuffer() {
        byte[] buf = new byte[8 + 4];
        byte[] payload = { 0x11, 0x22, 0x33, 0x44 };
        NtlmMessage.writeSecurityBuffer(buf, 0, 8, payload);
        byte[] extracted = NtlmMessage.readSecurityBuffer(buf, 0);
        assertArrayEquals(payload, extracted, "Payload should match original");
    }

    @Test