Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Recibirán un response de **error** que les indica que el parámetro query `tool` no está permitido:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["query", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"

    void assembleModelInheritance(Model child, Model parent);

    void assembleBuildInheritance(Build childBuild, Build parentBuild, boolean handleAsInheritance);

    void copyModel(Model dest, Model source);

En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.

## Crear una instance { #create-an-instance }

Podríamos crear una instance de esta clase con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

Y de esa manera podemos "parametrizar" nuestra dependencia, que ahora tiene `"bar"` dentro de ella, como el atributo `checker.fixed_content`.

## Implantar no seu próprio servidor { #deploy-your-own-server }

/// note | Nota

Isso é suportado deste a versão `0.114.0` do FastAPI. 🤓

///

Você pode utilizar a configuração de modelo do Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Simplifica el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con un esfuerzo mínimo.

E a parte posterior ao `yield` será executada **depois** de a aplicação ter terminado.

### Gerenciador de contexto assíncrono { #async-context-manager }

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}

# https://github.com/minio/mc/issues/3599

MINIO_SERVER_URL="http://127.0.0.1:9000"
ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"
SRC_DIR="/tmp/data"
INLINED_DIR="/tmp/inlined"
DEST_DIR="/tmp/dest"

TIMEOUT=10
while true; do
	if [[ ${TIMEOUT} -le 0 ]]; then
		echo retry: timeout while running: mc alias set
		exit 1
	fi
	eval ./mc alias set "${ALIAS_NAME}" "${MINIO_SERVER_URL}" minioadmin minioadmin && break

Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server