app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Isso resulta na seguinte ordem de execução:

* **Requisição**: MiddlewareB → MiddlewareA → rota

* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB

Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.

///

///

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.

Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).

/// tip | Consejo

Esta es una técnica algo avanzada, y en la mayoría de los casos realmente no la necesitarás, ya que puedes lanzar excepciones (incluyendo `HTTPException`) desde dentro del resto del código de tu aplicación, por ejemplo, en la *path operation function*.

Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}

## Schritte { #steps }

Angenommen, Sie haben ein Frontend, das in Ihrem Browser unter `http://localhost:8080` läuft, und dessen JavaScript versucht, mit einem Backend zu kommunizieren, das unter `http://localhost` läuft (da wir keinen Port angegeben haben, geht der Browser vom Default-Port `80` aus).

Si ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉), puedes desplegar tu aplicación con un solo comando.

Antes de desplegar, asegúrate de haber iniciado sesión:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

 * methods. This class uses a single thread to execute the service; consider {@link AbstractService}
 * if you would like to manage any threading manually.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @since 1.0
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
public abstract class AbstractExecutionThreadService implements Service {
  /* use AbstractService for state management */
  private final Service delegate =

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

import java.util.concurrent.TimeoutException;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit test for {@link AbstractExecutionThreadService}.
 *
 * @author Jesse Wilson
 */
@NullUnmarked
public class AbstractExecutionThreadServiceTest extends TestCase {

  private final TearDownStack tearDownStack = new TearDownStack(true);