## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Simplifica el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con un esfuerzo mínimo.

Trae la misma **experiencia de desarrollador** de construir aplicaciones con FastAPI a **desplegarlas** en la nube. 🎉

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

Pobres banners de cookies con todo su esfuerzo para obtener tu consentimiento para que la <dfn title="Esta es otra broma. No me prestes atención. Toma un café para tu cookie. ☕">API lo rechace</dfn>. 🍪

Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md), [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md).

Para eso, puedes usar el `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Información

Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.

///

     */
    public static JarFile toJarFile(final URL jarUrl) {
        assertArgumentNotNull("jarUrl", jarUrl);

        final URLConnection con = URLUtil.openConnection(jarUrl);
        if (con instanceof JarURLConnection) {
            return JarURLConnectionUtil.getJarFile((JarURLConnection) con);
        }
        return create(new File(toJarFilePath(jarUrl)));
    }

    /**

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:

# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

Puedes añadir tags a tu *path operation*, pasando el parámetro `tags` con un `list` de `str` (comúnmente solo una `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags con Enums { #tags-with-enums }

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ClassTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ClassHandler) (packageName, shortClassName) -> {
            if (count < 10) {
                System.out.println(ClassUtil.concatName(packageName, shortClassName));

Si quieres hacer stream de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Transmitir datos](../advanced/stream-data.md).

///

## Transmitir JSON Lines con FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

Para transmitir JSON Lines con FastAPI puedes, en lugar de usar `return` en tu *path operation function*, usar `yield` para producir cada ítem a su turno.