//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

//// tab | Pydantic v1

	-e ACCESS_KEY="${ACCESS_KEY}" \
	-e SECRET_KEY="${SECRET_KEY}" \
	-e ENABLE_HTTPS=0 \
	-e MINT_MODE="${MINT_MODE}" \
	docker.io/minio/mint:edge

# FIXME: enable this after fixing aws-sdk-java-v2 tests
# # unpause the node, to check that all S3 calls work while one node goes wrong
# [ "${MODE}" == "resiliency" ] && docker-compose -f minio-${MODE}.yaml unpause minio4

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он был помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы можете использовать Pydantic v2, используйте `.model_dump()`.

///

## Тело запроса + параметры пути { #request-body-path-parameters }

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

В примерах здесь используется `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы используете Pydantic v2, следует использовать `.model_dump()`.

///

### Про `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

- github.com/google/go-cmp: [v0.5.6 → v0.5.8](https://github.com/google/go-cmp/compare/v0.5.6...v0.5.8)
- github.com/onsi/ginkgo/v2: [v2.1.4 → v2.1.6](https://github.com/onsi/ginkgo/v2/compare/v2.1.4...v2.1.6)
- github.com/onsi/gomega: [v1.19.0 → v1.20.1](https://github.com/onsi/gomega/compare/v1.19.0...v1.20.1)

### Removed
_Nothing has changed._



# v1.25.0

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

//// tab | Pydantic v2

        with:
          role-to-assume: arn:aws:iam::992382829881:role/GHASecrets_gradle_all
          aws-region: "eu-central-1"
      
      - name: Get secrets
        uses: aws-actions/aws-secretsmanager-get-secrets@v2
        with:
          secret-ids: |
            PERFORMANCE_DB_URL, gha/gradle/_all/PERFORMANCE_DB_URL
            PERFORMANCE_DB_USERNAME, gha/gradle/_all/PERFORMANCE_DB_USERNAME

# limitations under the License.
# ==============================================================================

name: ARM CI Extended C++

on:
  push:
    tags:
      - v2.**
  schedule:
    - cron: '0 2 * * *'

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]

/// info | Informação

No Pydantic v1 o método se chamava `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda é suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` por compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

### Sobre `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### O `.dict()` do Pydantic { #pydantics-dict }