# 본문 - 중첩 모델

**FastAPI**를 이용하면 (Pydantic 덕분에) 단독으로 깊이 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하며 사용할 수 있습니다.
## 리스트 필드

어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

이는 `tags`를 항목 리스트로 만듭니다. 각 항목의 타입을 선언하지 않더라도요.

## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드

하지만 파이썬은 내부의 타입이나 "타입 매개변수"를 선언할 수 있는 특정 방법이 있습니다:

### typing의 `List` 임포트

먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:

Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.

Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
```

## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren

file will take 200 MiB space. But, if you use ten data and six parity drives, same 100 MiB file takes around 160 MiB. If you use 14 data and
two parity drives, 100 MiB file takes only approximately 114 MiB.

Below is a list of data/parity drives and corresponding _approximate_ storage space usage on a 16 drive MinIO deployment. The field _storage

        // 10
        "id\r\n".encodeUtf8(),
        // 11
        "id\r".encodeUtf8(),
        // 12
        "id\n".encodeUtf8(),
        // 13
        "event: ".encodeUtf8(),
        // 14
        "event:".encodeUtf8(),
        // 15
        "event\r\n".encodeUtf8(),
        // 16
        "event\r".encodeUtf8(),
        // 17
        "event\n".encodeUtf8(),
        // 18

            .add(LONG_NAME, 8)
            .addValue(9)
            .add(SHORT_NAME, 10L)
            .add(LONG_NAME, 11L)
            .addValue(12L)
            .add(SHORT_NAME, 13.0f)
            .add(LONG_NAME, 14.0f)
            .addValue(15.0f);
      }
    };

    void addEntries(MoreObjects.ToStringHelper helper) {}
  }

  @Param Dataset dataset;

  private static final String SHORT_NAME = "userId";

	{dataBlocks: 6, onDisks: 12, offDisks: 0, blocksize: int64(oneMiByte), data: oneMiByte, offset: oneMiByte, length: 0, algorithm: BLAKE2b512, shouldFail: false, shouldFailQuorum: false},
	// 4
	{dataBlocks: 7, onDisks: 14, offDisks: 0, blocksize: int64(oneMiByte), data: oneMiByte, offset: 3, length: 1024, algorithm: DefaultBitrotAlgorithm, shouldFail: false, shouldFailQuorum: false},                    // 5

You probably won't need to use it directly in your code.

But in case you needed it for an advanced scenario, you can add custom headers:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
```

## Install custom exception handlers

    assertTrue(range.encloses(Range.closed(3, 4)));

    assertFalse(range.encloses(Range.openClosed(2, 5)));
    assertFalse(range.encloses(Range.closedOpen(2, 5)));
    assertFalse(range.encloses(Range.closed(1, 4)));
    assertFalse(range.encloses(Range.closed(3, 6)));
    assertFalse(range.encloses(Range.greaterThan(3)));
    assertFalse(range.encloses(Range.lessThan(3)));
    assertFalse(range.encloses(Range.atLeast(3)));

	directory64LocLen        = 20         //
	directory64EndLen        = 56         // + extra

	// Constants for the first byte in CreatorVersion.
	creatorFAT    = 0
	creatorUnix   = 3
	creatorNTFS   = 11
	creatorVFAT   = 14
	creatorMacOSX = 19

	// Version numbers.
	zipVersion20 = 20 // 2.0
	zipVersion45 = 45 // 4.5 (reads and writes zip64 archives)

	// Limits for non zip64 files.
	uint16max = (1 << 16) - 1

还支持传递 `dict`、`list` 等数据结构。

**FastAPI** 能自动处理这些数据，并将之转换为 JSON。

///

## 添加自定义响应头

有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如，出于某些方面的安全需要。

一般情况下可能不会需要在代码中直接使用响应头。

但对于某些高级应用场景，还是需要添加自定义响应头：

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}

```

## 安装自定义异常处理器

添加自定义处理器，要使用 [Starlette 的异常工具](https://www.starlette.io/exceptions/)。

假设要触发的自定义异常叫作 `UnicornException`。

且需要 FastAPI 实现全局处理该异常。