{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}

### Gerar o esquema OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }

Em seguida, use a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI, dentro de uma função `custom_openapi()`:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}

### Modificar o esquema OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }

Şu varsayılan yapılandırmaları içerir:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).

Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Diğer Swagger UI Parametreleri { #other-swagger-ui-parameters }

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Créer un `websocket` { #create-a-websocket }

Dans votre application **FastAPI**, créez un `websocket` :

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | Détails techniques

Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.websockets import WebSocket`.

# Тестовый файл LLM { #llm-test-file }

Этот документ проверяет, понимает ли <abbr title="Large Language Model - Большая языковая модель">LLM</abbr>, переводящая документацию, `general_prompt` в `scripts/translate.py` и языковой специфичный промпт в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Языковой специфичный промпт добавляется к `general_prompt`.

Тесты, добавленные здесь, увидят все создатели языковых специфичных промптов.

Использование:

# LLM test dosyası { #llm-test-file }

Bu doküman, dokümantasyonu çeviren <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>'nin `scripts/translate.py` içindeki `general_prompt`'u ve `docs/{language code}/llm-prompt.md` içindeki dile özel prompt'u anlayıp anlamadığını test eder. Dile özel prompt, `general_prompt`'a eklenir.

Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.

Şu şekilde kullanın:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Імпортуйте `File` та `UploadFile` з `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Визначення параметрів `File` { #define-file-parameters }

Створіть параметри файлів так само як ви б створювали `Body` або `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info | Інформація

`File` — це клас, який безпосередньо успадковує `Form`.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Crear un `websocket` { #create-a-websocket }

En tu aplicación de **FastAPI**, crea un `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

그런 다음 이 의존성을 사용하는 나머지 코드를 간소화하기 위해 `Annotated` 의존성 `SessionDep`을 생성합니다.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### 시작 시 데이터베이스 테이블 생성하기 { #create-database-tables-on-startup }

애플리케이션 시작 시 데이터베이스 테이블을 생성합니다.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

여기서는 애플리케이션 시작 이벤트 시 테이블을 생성합니다.

프로덕션 환경에서는 애플리케이션을 시작하기 전에 실행되는 마이그레이션 스크립트를 사용할 가능성이 높습니다. 🤓

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Crie um `websocket` { #create-a-websocket }

Em sua aplicação **FastAPI**, crie um `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.websockets import WebSocket`.