Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Información

Ten en cuenta que `response_description` se refiere específicamente al response, mientras que `description` se refiere a la *path operation* en general.

///

/// check | Revisa

## Descrição da resposta { #response-description }

Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Informação

Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.

///

/// check | Verifique

        ]
    }


def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "info": {
            "title": "FastAPI",
            "version": "0.1.0",
        },
        "openapi": "3.1.0",
        "paths": {
            "/items/{item_id}": {
                "put": {

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/items/{item_id}": {
                "put": {
                    "parameters": [
                        {

			}
			ctx, done := context.WithTimeout(ctx, 2*time.Second)
			defer done()

			return loadDataUsageFromBackend(ctx, objAPI)
		},
	)
}

// GetBucketUsageInfo return bucket usage info for a given bucket
func (sys *BucketQuotaSys) GetBucketUsageInfo(ctx context.Context, bucket string) BucketUsageInfo {
	sys.Init(newObjectLayerFn())

	dui, err := bucketStorageCache.GetWithCtx(ctx)

     * Supports filtering and pagination for job execution history.
     *
     * @param body search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing job logs list with pagination info
     */
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> logs(final SearchBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});
        final JobLogPager pager = copyBeanToNewBean(body, JobLogPager.class);

        String filename = "a\\test\\path.txt";
        int informationLevel = 0x0102;
        Trans2QueryPathInformation trans = new Trans2QueryPathInformation(filename, informationLevel);
        // Expected size: 2 (info level) + 4 (reserved) + filename length + 1 (null terminator)
        byte[] dst = new byte[2 + 4 + filename.length() + 1];

        // When
        int bytesWritten = trans.writeParametersWireFormat(dst, 0);

            throws RepositoryMetadataResolutionException {
        RepositoryMetadata metadata = new SnapshotArtifactRepositoryMetadata(artifact);

        getLogger().info("Retrieving previous build number from " + remoteRepository.getId());
        repositoryMetadataManager.resolveAlways(metadata, localRepository, remoteRepository);

        int buildNumber = 0;

- валидация данных
- сериализация данных
- документирование данных и т.д.

Это работает так же, как с Pydantic-моделями. И на самом деле под капотом это достигается тем же образом, с использованием Pydantic.

/// info | Информация

Помните, что dataclasses не умеют всего того, что умеют Pydantic-модели.

Поэтому вам всё ещё может потребоваться использовать Pydantic-модели.

///

Параметр `status_code` приймає число, яке відповідає HTTP коду статусу.

/// info | Інформація
`status_code` також може отримувати значення з `IntEnum`, наприклад, з Python <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///