flag.StringVar(&prefix, "prefix", "", "Add prefix to all objects")
	flag.StringVar(&object, "object", "", "Select an object")
	flag.StringVar(&deploymentID, "deployment-id", "", "MinIO deployment ID, obtained from 'format.json'")
	flag.IntVar(&setCount, "set-count", 0, "Total set count")
	flag.IntVar(&shards, "shards", 0, "Total shards count")
	flag.BoolVar(&verbose, "v", false, "Display all objects")

	flag.Parse()

	if deploymentID == "" {

	tokenWaitBackoff = time.Second
)

func init() {
	scheme = runtime.NewScheme()
	utilruntime.Must(v1.AddToScheme(scheme))
	opt := json.SerializerOptions{
		Yaml:   true,
		Pretty: false,
		Strict: false,
	}
	yamlSerializer := json.NewSerializerWithOptions(json.DefaultMetaFactory, scheme, scheme, opt)
	codec = versioning.NewDefaultingCodecForScheme(
		scheme,
		yamlSerializer,
		yamlSerializer,

	if *p.diskID.Load() == emptyDiskID {
		// For empty disk-id we allow the call as the server might be
		// coming up and trying to read format.json or create format.json
		return nil
	}
	storedDiskID, err := p.storage.GetDiskID()
	if err != nil {
		// return any error generated while reading `format.json`
		return err
	}
	if err == nil && *p.diskID.Load() == storedDiskID {
		return nil
	}

```Python hl_lines="10-12"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
```

/// tip

需要注意，如果你直接反馈一个response对象，而不是使用`Response`入参，FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。

所以你需要确保你响应数据类型的正确性，如：你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。

同时，你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。

///

### 更多信息

/// note | "技术细节"

你也可以使用`from starlette.responses import Response` 或者 `from starlette.responses import JSONResponse`。

        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.
        * В сгенерированной схеме будет указано, что значения `set` уникальны (с помощью JSON-схемы `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Встроенный в Python `bytes`.
    * В запросах и ответах будет рассматриваться как `str`.
    * В сгенерированной схеме будет указано, что это `str` в формате `binary`.
* `Decimal`:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Ele receberá um retorno de erro informando-o que o campo `extra` não é permitido:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["body", "extra"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "Mr. Poopybutthole"

// format.
type srStateV1 struct {
	Name string `json:"name"`

	// Peers maps peers by their deploymentID
	Peers                   map[string]madmin.PeerInfo `json:"peers"`
	ServiceAccountAccessKey string                     `json:"serviceAccountAccessKey"`
	UpdatedAt               time.Time                  `json:"updatedAt"`
}

// srStateData represents the format of the current `srStateFile`.

import json
import logging
import os
import re
import shutil
import subprocess
from functools import lru_cache
from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler
from importlib import metadata
from multiprocessing import Pool
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List, Optional, Union

import mkdocs.utils
import typer
import yaml
from jinja2 import Template
from ruff.__main__ import find_ruff_bin

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。