* **深度學習**: 這是機器學習的子領域，同樣適用。只不過這不僅僅是一張數字表格，而是大量的數據集合，並且在很多情況下，你會使用特殊的處理器來構建或使用這些模型。

### 並行 + 平行: Web + 機器學習

使用 **FastAPI**，你可以利用並行的優勢，這在 Web 開發中非常常見（這也是 NodeJS 的最大吸引力）。

但你也可以利用平行與多行程 (multiprocessing)（讓多個行程同時運行） 的優勢來處理機器學習系統中的 **CPU 密集型**工作。

這一點，再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習，尤其是深度學習的主要語言，讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式（以及許多其他應用程式）的絕佳選擇。

想了解如何在生產環境中實現這種平行性，請參見 [部屬](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域，同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘，而是一个庞大的数字集合，在很多情况下，你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。

### 并发 + 并行: Web + 机器学习

使用 **FastAPI**，你可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。

并且，你也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

# ボディ - 更新

## `PUT`による置換での更新

項目を更新するには<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTPの`PUT`</a>操作を使用することができます。

`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSON形式で保存できるデータに変換することができます（例：NoSQLデータベース）。例えば、`datetime`を`str`に変換します。

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001.py hl[30,31,32,33,34,35] *}

既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。

### 置換についての注意

つまり、`PUT`を使用して以下のボディで項目`bar`を更新したい場合は:

그러나 폼에 파일이 포함된 경우, `multipart/form-data`로 인코딩합니다. 다음 장에서 파일 처리에 대해 읽을 겁니다.


이러한 인코딩 및 폼 필드에 대해 더 읽고 싶다면, <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST" class="external-link" target="_blank"><code>POST</code>에 대한 <abbr title="Mozilla Developer Network">MDN</a> 웹 문서를 참조하세요.

///

/// warning | 경고

もし Web API の代わりにターミナルで使用する<abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr>アプリを構築する場合は、<a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>を確認してください。

**Typer**は FastAPI の弟分です。そして、**CLI 版 の FastAPI**を意味しています。

## 必要条件

FastAPI は巨人の肩の上に立っています。

/// tip | Подсказка
В следующей главе вы увидите реальную защищённую реализацию с хешированием паролей и токенами <abbr title="JSON Web Tokens – JSON веб-токены">JWT</abbr>.

Но пока давайте сосредоточимся на необходимых нам деталях.
///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Подсказка

        isUpgradeCode &&
          "upgrade".equals(response.header("Connection"), ignoreCase = true)

      response =
        when {
          // This is an HTTP/1 upgrade. (This case includes web socket upgrades.)
          isUpgradeRequest && isUpgradeResponse -> {
            response
              .newBuilder()
              .body(
                UnreadableResponseBody(

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据存档等

数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。

/// info | 说明

注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。

因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。

但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓

///

## `response_model` 使用数据类

在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

本例把数据类自动转换为 Pydantic 数据类。

API 文档中也会显示相关概图：

# Conceptos de Implementación { #deployments-concepts }

Cuando implementas una aplicación **FastAPI**, o en realidad, cualquier tipo de API web, hay varios conceptos que probablemente te importen, y al entenderlos, puedes encontrar la **forma más adecuada** de **implementar tu aplicación**.

Algunos de los conceptos importantes son:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria