Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Portanto, por padrão, `Header` converterá os caracteres de nomes de parâmetros de sublinhado (`_`) para hífen (`-`) para extrair e documentar os cabeçalhos.

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

# Implantação

A implantação de uma aplicação **FastAPI** é relativamente simples.

Existem várias maneiras para fazer isso, dependendo do seu caso específico e das ferramentas que você utiliza.

No entanto, você pode ter um caso de uso muito específico em que realmente precisa desabilitar a documentação da API para algum ambiente (por exemplo, para produção) ou dependendo de configurações de variáveis ​​de ambiente.

## OpenAPI condicional com configurações e variáveis ​​de ambiente

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário de documentos.

Por exemplo:

Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

não será executada.

/// info | "Informação"

Para mais informações, consulte <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">a documentação oficial do Python</a>.

///

## Execute seu código com seu depurador

```

////

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.

## Parametrizar a instância

E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:

//// tab | Python 3.9+

			db.Statement.Dest, db.Error = db.Statement.ConnPool.QueryContext(db.Statement.Context, db.Statement.SQL.String(), db.Statement.Vars...)
		} else {
			db.Statement.Dest = db.Statement.ConnPool.QueryRowContext(db.Statement.Context, db.Statement.SQL.String(), db.Statement.Vars...)
		}

		db.RowsAffected = -1
	}

package clause_test

import (
	"fmt"
	"testing"

	"gorm.io/gorm/clause"
)

func TestValues(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{
				clause.Insert{},
				clause.Values{
					Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "age"}},
					Values:  [][]interface{}{{"jinzhu", 18}, {"josh", 1}},
				},
			},

package clause_test

import (
	"fmt"
	"testing"

	"gorm.io/gorm/clause"
)

func TestDelete(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{clause.Delete{}, clause.From{}},
			"DELETE FROM `users`", nil,
		},
		{
			[]clause.Interface{clause.Delete{Modifier: "LOW_PRIORITY"}, clause.From{}},

package clause_test

import (
	"fmt"
	"testing"

	"gorm.io/gorm/clause"
)

func TestGroupBy(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{clause.Select{}, clause.From{}, clause.GroupBy{
				Columns: []clause.Column{{Name: "role"}},
				Having:  []clause.Expression{clause.Eq{"role", "admin"}},
			}},

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação