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docs/es/docs/advanced/using-request-directly.md
También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
/// Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso de uso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual. Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2, y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 5.7K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/metadata.md
Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan. ## URLs de Docs { #docs-urls } Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas: * **Swagger UI**: servida en `/docs`. * Puedes establecer su URL con el parámetro `docs_url`.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 6.3K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/encoder.md
Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos. Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`. ## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder } Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON. Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 1.7K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
/// ## Recapitulando { #recap } Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 GMT 2025 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/deployment/index.md
Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza. Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 1.7K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/editor-support.md
## Funcionalidades { #features }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:12:26 GMT 2026 - 2.7K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic. Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente. Neste caso, você pode usar `dict`: {* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 7.1K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/settings.md
## Recapitulando { #recap } Você pode usar Pydantic Settings para lidar com as configurações da sua aplicação, com todo o poder dos modelos Pydantic. * Usando uma dependência você pode simplificar os testes. * Você pode usar arquivos `.env` com ele.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 11.5K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Se você está pagando por 3 servidores, mas está usando apenas um pouco de RAM e CPU, você provavelmente está **desperdiçando dinheiro** 💸, e provavelmente **desperdiçando energia elétrica do servidor** 🌎, etc. Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 20.3K bytes - Click Count (0)