Con él, puedes usar <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> directamente con **FastAPI**.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Información

Para usar `TestClient`, primero instala <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">`httpx`</a>.

Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan.

## URLs de Docs { #docs-urls }

Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas:

* **Swagger UI**: servida en `/docs`.
    * Puedes establecer su URL con el parámetro `docs_url`.

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Lo primero que debes hacer es "fijar" la versión de **FastAPI** que estás usando a la versión específica más reciente que sabes que funciona correctamente para tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás utilizando la versión `0.112.0` en tu aplicación.

Se você está pagando por 3 servidores, mas está usando apenas um pouco de RAM e CPU, você provavelmente está **desperdiçando dinheiro** 💸, e provavelmente **desperdiçando energia elétrica do servidor** 🌎, etc.

Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

///

### Desactivar el server automático de `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }

Si no quieres que **FastAPI** incluya un server automático usando el `root_path`, puedes usar el parámetro `root_path_in_servers=False`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}

y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.

     *
     * @return true if RDMA capable
     */
    public boolean isRdmaCapable() {
        return rdmaCapable;
    }

    /**
     * Check if this interface is usable for multi-channel
     *
     * @return true if usable
     */
    public boolean isUsableForChannel() {
        return address != null && !address.isLoopbackAddress() && !address.isLinkLocalAddress();
    }

    /**

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente `dict` no Python 3.9 e superior):