///

Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.

Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2 y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.

# e.g.
# errors.xxx = ...
# info.xxx = ...
# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/
# ========================================================================================
# Fess
# ======
errors.login_error = Nome de usuário ou senha incorretos.
errors.sso_login_error=Falha no processo de login SSO.
errors.could_not_find_log_file = Não foi possível encontrar {0}.
errors.failed_to_start_crawl_process = Não foi possível iniciar o processo de rastreamento.

Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan.

## URLs de Docs { #docs-urls }

Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas:

* **Swagger UI**: servida en `/docs`.
    * Puedes establecer su URL con el parámetro `docs_url`.

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente `dict` no Python 3.9 e superior):

///

### Desactivar el server automático de `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }

Si no quieres que **FastAPI** incluya un server automático usando el `root_path`, puedes usar el parámetro `root_path_in_servers=False`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}

y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Lo primero que debes hacer es "fijar" la versión de **FastAPI** que estás usando a la versión específica más reciente que sabes que funciona correctamente para tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás utilizando la versión `0.112.0` en tu aplicación.

     *
     * @return true if RDMA capable
     */
    public boolean isRdmaCapable() {
        return rdmaCapable;
    }

    /**
     * Check if this interface is usable for multi-channel
     *
     * @return true if usable
     */
    public boolean isUsableForChannel() {
        return address != null && !address.isLoopbackAddress() && !address.isLinkLocalAddress();
    }

    /**

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar Pydantic Settings para lidar com as configurações da sua aplicação, com todo o poder dos modelos Pydantic.

* Usando uma dependência você pode simplificar os testes.
* Você pode usar arquivos `.env` com ele.