{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

### Automatische documentatie

Interactieve API-documentatie en verkenning van webgebruikersinterfaces. Aangezien dit framework is gebaseerd op OpenAPI, zijn er meerdere documentatie opties mogelijk, waarvan er standaard 2 zijn inbegrepen.

        // Test normal string without control characters
        assertEquals("test", InputValidator.sanitizeForLogging("test"));

        // Test removal of control characters (they are removed, not replaced with spaces)
        assertEquals("teststring", InputValidator.sanitizeForLogging("test\0string"));
        assertEquals("teststring", InputValidator.sanitizeForLogging("test\nstring"));

---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.

Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇

///

### Den **FastAPI**-Code erstellen

* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.

        }

        @ParameterizedTest
        @CsvSource({ "file.txt", "document.doc", "image.png", "folder/subfolder/file.txt", "C:\\Windows\\System32\\config.sys",
                "/usr/local/bin/app", "file with spaces.txt", "''" // empty string
        })
        @DisplayName("Test getFileName with various file names")
        void testGetFileNameWithVariousValues(String fileName) {

 * - No complex dependencies
 */
public class SimpleCircuitBreaker {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SimpleCircuitBreaker.class);

    /**
     * Circuit breaker states
     */
    public enum State {
        CLOSED, // Normal operation
        OPEN, // Failing, requests blocked
        HALF_OPEN // Testing recovery
    }

    private final String name;

        assertTrue(result.contains("pipeName=null"));
    }

    @ParameterizedTest
    @NullAndEmptySource
    @ValueSource(strings = { "\\PIPE\\test", "testpipe", "\\\\server\\pipe\\test", " ", "pipe with spaces" })
    @DisplayName("toString should handle various pipe names")
    void testToStringWithVariousPipeNames(String pipeName) {
        // Arrange

    }

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(strings = { "", "a", "test.txt", "very_long_filename_that_exceeds_normal_length_limits_and_tests_buffer_handling.txt",
            "file with spaces.txt", "file*with?wildcards.txt", "../relative/path/file.txt", "C:\\absolute\\path\\file.txt" })
    void testFilenameHandling(String filename) {
        // Test various filename formats

Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

/// tip | Tipp

/// check

So, with the same Python type declaration, **FastAPI** gives you data validation.

Notice that the error also clearly states exactly the point where the validation didn't pass.

This is incredibly helpful while developing and debugging code that interacts with your API.

///

## Documentation { #documentation }