Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

La dataclass sera automatiquement convertie en dataclass Pydantic.

Ainsi, son schéma apparaîtra dans l'interface utilisateur de la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

### Dependency Injection { #dependency-injection }

FastAPI, son derece kolay kullanımlı ama son derece güçlü bir <dfn title='şöyle de bilinir: "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> sistemine sahiptir.

Fonksiyon parametrelerinde `Depends`'i `Body`, `Query` vb. ile aynı şekilde kullansanız da `Depends` biraz farklı çalışır.

`Depends`'e yalnızca tek bir parametre verirsiniz.

Bu parametre, bir fonksiyon gibi bir şey olmalıdır.

Onu doğrudan **çağırmazsınız** (sonuna parantez eklemezsiniz), sadece `Depends()`'e parametre olarak verirsiniz.

Ve bu fonksiyon da, *path operation function*'lar gibi parametre alır.

/// tip | İpucu

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso { #use-case }

`scripts/translate.py` içindeki genel prompt'ta `### Content of code snippets` bölümüne bakın.

////

## Alıntılar { #quotes }

//// tab | Test

Dün bir arkadaşım şunu yazdı: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". Ben de şunu yanıtladım: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'".

/// note | Not

## Futur { #future }

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

///

### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Le `dict` `scope` et la fonction `receive` font tous deux partie de la spécification ASGI.

Et ces deux éléments, `scope` et `receive`, sont ce dont on a besoin pour créer une nouvelle instance de `Request`.

Pour en savoir plus sur `Request`, consultez [la documentation de Starlette sur les requêtes](https://www.starlette.dev/requests/).

///

Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.

/// tip | Astuce

Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.

Ici, **FastAPI** ne s'y trompera pas car vous utilisez `Depends`.

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/// check | Vérifications

* Ayrıca `last_query` adında opsiyonel bir cookie'yi `str` olarak tanımlar.
    * Kullanıcı herhangi bir query `q` sağlamadıysa, daha önce cookie'ye kaydettiğimiz en son kullanılan query'yi kullanırız.

## Bağımlılığı Kullanma { #use-the-dependency }

Sonra bu bağımlılığı şöyle kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Bilgi