# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/hi/stopwords.txt
अंदर
अत
अपना
अपनी
अपने
अभी
आदि
आप
इत्यादि
इन 
इनका
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ऐसे
और
कई
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3389228,1,2014-03-28 13:52:56,2014-03-28 14:29:01,N,1,-73.950569152832031,40.792312622070313,-73.868507385253906,40.688491821289063,2,16.10,46,0,0.5,0,5.33,,,51.83,2,,75,63,green,0.04,0.0,0.0,62,37,5.37,1267,168,1,Manhattan,01680...

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Im Detail { #in-detail }

Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.

///

你可以使用 `@app.exception_handler()` 加入自訂例外處理器：

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}

在這裡，如果你請求 `/unicorns/yolo`，該「路徑操作」會 `raise` 一個 `UnicornException`。

但它會被 `unicorn_exception_handler` 所處理。

因此你會得到一個乾淨的錯誤回應，HTTP 狀態碼為 `418`，JSON 內容如下：

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | 技術細節

Streamt eine Datei asynchron als Response.

Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:

* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

* `table=True` sagt SQLModel, dass dies ein *Tabellenmodell* ist, es soll eine **Tabelle** in der SQL-Datenbank darstellen, es ist nicht nur ein *Datenmodell* (wie es jede andere reguläre Pydantic-Klasse wäre).

Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.

OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.

/// tip | Tipp

Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.

///

Sie können ein Pydantic-Modell mit `bytes`-Feldern deklarieren und dann in der Modellkonfiguration `val_json_bytes` verwenden, um anzugeben, dass zur *Validierung* von eingehenden JSON-Daten base64 genutzt werden soll; im Rahmen dieser Validierung wird der base64-String in Bytes dekodiert.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

    * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der an den Client zurückgeschickt werden soll, und diese Response darf daher keinen Body haben.

 * formed by a combination of group id, artifact id, version and tag. The first three components generally refer to the
 * identity of a model. The tag allows for further classification of the associated data on the sole discretion of the
 * model builder.
 *
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")
public interface ModelCache {

    /**