Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI

Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

### Exécuter Fess

Exécutez ou déboguez org.codelibs.fess.FessBoot dans votre IDE, puis accédez à http://localhost:8080/

### Créer un Package

Exécutez la commande `package` et le fichier de release sera créé dans target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # package .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # package .deb

### Générer le Code Source

    $ mvn dbflute:download # (commande unique)

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

La idea es que la comunidad de **FastAPI** sea amable y acogedora. Al mismo tiempo, no aceptes acoso o comportamiento irrespetuoso hacia los demás. Tenemos que cuidarnos unos a otros.

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Aquí te explico cómo ayudar a otros con preguntas (en discusiones o issues):

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A semi-persistent mapping from keys to values. Cache entries are manually added using {@link
 * #get(Object, Callable)} or {@link #put(Object, Object)}, and are stored in the cache until either

Agora, você deve ser capaz de desconectar o WiFi, ir para a documentação em <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, e recarregar a página.

import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * A semi-persistent mapping from keys to values. Values are automatically loaded by the cache, and
 * are stored in the cache until either evicted or manually invalidated. The common way to build
 * instances is using {@link CacheBuilder}.
 *