String[] emptyArray = crawlerContext.removeSitemaps();
        assertNotNull(emptyArray);
        assertEquals(0, emptyArray.length);
    }

    /**
     * Test thread-local nature of sitemaps
     */
    public void test_sitemaps_threadLocal() throws Exception {
        final String[] thread1Sitemaps = new String[] { "http://thread1.com/sitemap.xml" };

   *
   * <p>It is important to note that the primary purpose of the proxy object is to return control to
   * the caller when the timeout elapses; aborting the target method call is of secondary concern.
   * The particular nature and strength of the guarantees made by the proxy is
   * implementation-dependent. However, it is important that each of the methods on the target
   * object behaves appropriately when its thread is interrupted.
   *

## Atualize as dependências

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}

## Atualize a *operação de rota* `/token`

blog.bo
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# (5)
COPY ./app /code/app

# (6)
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

1. Inicie a partir da imagem base oficial do Python.

2. Defina o diretório de trabalho atual para `/code`.

    Esse é o diretório onde colocaremos o arquivo `requirements.txt` e o diretório `app`.

3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.

labels.suggestSearchLog=Log de pesquisa para sugestões
labels.suggestWord=Palavra sugerida
labels.targetLabel=Rótulo
labels.term=Termo de pesquisa
labels.fields=Campos
labels.ex_q=Consulta estendida
labels.oldPassword=Senha atual
labels.newPassword=Nova senha
labels.confirmNewPassword=Confirmar nova senha
labels.menu_system=Sistema
labels.menu_wizard=Assistente
labels.menu_crawl_config=Geral
labels.menu_scheduler_config=Agendador

deploy ML-powered applications.

TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working within
the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine
learning and neural networks. However, the framework is versatile enough to be
used in other areas as well.

TensorFlow provides stable [Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python)

    *   Adds leaf index modes as an argument.
    *   Allow a different output shape from the input in
        tf.contrib.image.transform.
    *   Change the state_size order of the StackedRNNCell to be natural order.
        To keep the existing behavior, user can add reverse_state_order=True
        when constructing the StackedRNNCells.
    *   Deprecate self.test_session() in favor of self.session() or

errors.crud_could_not_find_crud_table = Dados {0} não encontrados.
errors.could_not_find_backup_index=Não foi possível encontrar o índice de backup.
errors.no_user_for_changing_password=A senha atual está incorreta.
errors.failed_to_change_password=Não foi possível alterar a senha.
errors.unknown_version_for_upgrade=Informações de versão desconhecidas.
errors.failed_to_upgrade_from=Não foi possível atualizar de {0}.

 *
 * <p>Note that usually type mappings are already implied by the static type hierarchy (for example,
 * the {@code E} type variable declared by class {@code List} naturally maps to {@code String} in
 * the context of {@code class MyStringList implements List<String>}). In such case, prefer to use
 * {@link TypeToken#resolveType} since it's simpler and more type safe. This class should only be