Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

        final Kryo kryo = kryoThreadLocal.get();
        try (ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); final Output output = new Output(baos)) {
            kryo.writeClassAndObject(output, obj);
            output.flush();
            return baos.toByteArray();
        } catch (final IOException e) {
            throw new IORuntimeException(e);
        }
    }

        // Serialize the exception
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);
        oos.writeObject(originalException);
        oos.close();

        // Deserialize the exception
        ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Los archivos y campos de formulario se subirán como form data y recibirás los archivos y campos de formulario.

Y puedes declarar algunos de los archivos como `bytes` y algunos como `UploadFile`.

/// warning | Advertencia

    @Test
    public void testEntrySetValue() throws Exception {
        properties.put(KEY1, VALUE1);

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        properties.save(baos);

        properties = new MavenProperties();
        properties.load(new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()));
        Object o22 = properties.get(KEY1);
        assertEquals(VALUE1, o22);

* Importa `Jinja2Templates`.
* Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.
* Declara un parámetro `Request` en la *path operation* que devolverá una plantilla.
* Usa los `templates` que creaste para renderizar y devolver un `TemplateResponse`, pasa el nombre de la plantilla, el objeto de request, y un diccionario "context" con pares clave-valor que se usarán dentro de la plantilla Jinja2.

# Despliega FastAPI en Proveedores de Nube { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.

En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

///

## Use `Annotated` no tipo do parâmetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Lembra que eu disse antes que `Annotated` pode ser usado para adicionar metadados aos seus parâmetros na [Introdução aos tipos do Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations)?

Agora é a hora de usá-lo com FastAPI. 🚀

Tínhamos esta anotação de tipo:

```Python
q: str | None = None
```

        // Test that LogStream properly delegates to underlying PrintStream
        // Use a real PrintStream with ByteArrayOutputStream to test delegation
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        PrintStream realStream = new PrintStream(baos);
        LogStream logStream = new LogStream(realStream);

        // Test delegation of various methods
        logStream.println("test");
        logStream.print(42);

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/", openapi_extra={"x-aperture-labs-portal": "blue"})
async def read_items():