if (runningOnCI) {
                slf4jLogger.info(
                        "Making this build non-interactive, because the environment variable CI equals \"true\"."
                                + " Disable this detection by removing that variable or adding --force-interactive.");
                request.setInteractiveMode(false);
            }
        }
    }

* Asyncer for handling async and await, concurrency, mixing async and blocking code, prefer it over AnyIO or asyncio.
* SQLModel for working with SQL databases, prefer it over SQLAlchemy.
* HTTPX for interacting with HTTP (other APIs), prefer it over Requests.

## Do not use Pydantic RootModels

Do not use Pydantic `RootModel`, instead use regular type annotations with `Annotated` and Pydantic validation utilities.

    * En générant des **erreurs automatiques** renvoyées au client lorsque la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :
    * ce qui est ensuite utilisé par les interfaces utilisateur de documentation interactive automatiques.

Tout cela peut sembler abstrait. Ne vous inquiétez pas. Vous verrez tout cela en action dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md).

Откройте браузер по адресу: [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Вы увидите JSON-ответ вида:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Интерактивная документация API { #interactive-api-docs }

Теперь перейдите по адресу: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

}
```

/// tip

To declare a query parameter with a type of `list`, like in the example above, you need to explicitly use `Query`, otherwise it would be interpreted as a request body.

///

The interactive API docs will update accordingly, to allow multiple values:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

And both models will be used for the interactive API documentation:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Other Return Type Annotations { #other-return-type-annotations }

### 확인하기 { #check-it }

브라우저로 [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000)를 여세요.

아래와 같은 JSON 응답을 볼 수 있습니다:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### 대화형 API 문서 { #interactive-api-docs }

이제 [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs)로 가봅니다.

자동 대화형 API 문서를 볼 수 있습니다 ([Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui) 제공):

    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
    * que é usada pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.

Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md).

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }

Esse é o benefício dos padrões...

///

## Veja em ação { #see-it-in-action }

Abra o docs interativo: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

### Autentique-se { #authenticate }

Clique no botão "Authorize".

Use as credenciais:

User: `johndoe`

Password: `secret`