import java.util.Collections;
import java.util.List;

import org.codelibs.core.beans.util.BeanUtil;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.KuromojiPager;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiFile;
import org.codelibs.fess.dict.kuromoji.KuromojiItem;

# JSON Compatible Encoder { #json-compatible-encoder }

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

## List alanları { #list-fields }

Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Bu, `tags`’in bir list olmasını sağlar; ancak list’in elemanlarının tipini belirtmez.

## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }

	rootPath := t.TempDir()

	m := &formatErasureV1{}
	m.Format = formatBackendErasure
	m.Version = formatMetaVersionV1
	m.Erasure.Version = formatErasureVersionV1
	m.Erasure.Disk = mustGetUUID()
	m.Erasure.JBOD = []string{m.Erasure.Disk, mustGetUUID(), mustGetUUID(), mustGetUUID()}

	b, err := json.Marshal(m)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

* `Form()`
* `File()`

Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.

Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.

            }
        }

        private StringTerms newTerms(Random rand, BytesRef[] dict, boolean withNested) {
            Set<BytesRef> randomTerms = new HashSet<>();
            for (int i = 0; i < topNSize; i++) {
                randomTerms.add(dict[rand.nextInt(dict.length)]);
            }
            List<StringTerms.Bucket> buckets = new ArrayList<>();

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

在某些情況下，你可能需要將某種資料型別（例如 Pydantic 模型）轉換為與 JSON 相容的類型（例如 `dict`、`list` 等）。

例如，當你需要把它儲存在資料庫中。

為此，**FastAPI** 提供了 `jsonable_encoder()` 函式。

## 使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

想像你有一個只接受與 JSON 相容資料的資料庫 `fake_db`。

例如，它不接受 `datetime` 物件，因為那與 JSON 不相容。

因此，必須將 `datetime` 物件轉為一個以 [ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) 表示資料的 `str`。

同樣地，這個資料庫不會接受 Pydantic 模型（帶有屬性的物件），只接受 `dict`。

你可以使用 `jsonable_encoder` 來處理。

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="../list/1/?dictId=${f:u(dictId)}">
                                <la:message key="labels.dict_synonym_list_link"/>