expectedErr: errInvalidStorageClass,
		},
		{
			// no transition rule
			xml:         []byte(`<LifecycleConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/"><Rule><ID>rule</ID><Prefix /><Status>Enabled</Status><Expiration><Days>1</Days></Expiration></Rule></LifecycleConfiguration>`),

        stale-issue-label: "status:stale"
        days-before-stale: 0
        days-before-close: 30
        remove-stale-when-updated: true

     * Deletes job logs that ended before the specified number of days ago.
     * Used for cleaning up old log entries.
     *
     * @param days the number of days to look back from the current time
     */
    public void deleteBefore(final int days) {
        final long oneday = 24 * 60 * 60 * 1000L;
        final long targetTime = ComponentUtil.getSystemHelper().getCurrentTimeAsLong() - days * oneday;
        jobLogBhv.queryDelete(cb -> {

        stale-issue-label: "status:stale"
        days-before-stale: 0
        days-before-close: 30

import gradlebuild.buildutils.model.ReleasedVersion
import gradlebuild.buildutils.model.ReleasedVersions
import spock.lang.Specification

import java.text.SimpleDateFormat

import static java.util.concurrent.TimeUnit.DAYS

class UpdateReleasedVersionsTest extends Specification {

    def format = new SimpleDateFormat('yyyyMMddHHmmssZ')

    def setup() {
        format.timeZone = TimeZone.getTimeZone("UTC")
    }

)

func TestDelMarkerExpParseAndValidate(t *testing.T) {
	tests := []struct {
		xml string
		err error
	}{
		{
			xml: `<DelMarkerExpiration> <Days> 1 </Days> </DelMarkerExpiration>`,
			err: nil,
		},
		{
			xml: `<DelMarkerExpiration> <Days> -1 </Days> </DelMarkerExpiration>`,
			err: errInvalidDaysDelMarkerExpiration,
		},
	}

	for i, test := range tests {

Sie könnten also Pydantic auf die neueste Version 2 aktualisieren und die Importe so ändern, dass das Untermodul `pydantic.v1` verwendet wird, und in vielen Fällen würde es einfach funktionieren.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Achtung

/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

///

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.

<td align="left" width="10" style="width:10px;padding:0;margin:0;line-height:1px;font-size:1px;"></td>
<td align="left" class="title" style="padding:0;margin:0;line-height:1px;font-size:1px;font-family:'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased;-webkit-text-size-adjust:none;color:#66757f;font-size:16px;padding:0px;margin:0px;font-weight:400;line-height:100%;text-align:left;"> 人気のアカウントから </td>