Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

# Réponses supplémentaires dans OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }

/// warning | Alertes

Ceci concerne un sujet plutôt avancé.

Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes d'état supplémentaires, des types de médias, des descriptions, etc.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}

La query est l'ensemble des paires clé-valeur placées après le `?` dans une URL, séparées par des caractères `&`.

Par exemple, dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de `0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

* `Field(primary_key=True)` indique à SQLModel que `id` est la **clé primaire** dans la base SQL (vous pouvez en savoir plus sur les clés primaires SQL dans la documentation SQLModel).

    style V2Field fill:#f9fff3
```

Dans certains cas, il est même possible d'avoir des modèles Pydantic v1 et v2 dans le même **chemin d'accès** de votre application FastAPI :

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Dans l'exemple ci-dessus, le modèle d'entrée est un modèle Pydantic v1 et le modèle de sortie (défini dans `response_model=ItemV2`) est un modèle Pydantic v2.

Avant d'aller plus loin dans le système d'**Injection de dépendances**, mettons à niveau l'exemple précédent.

## Un `dict` de l'exemple précédent { #a-dict-from-the-previous-example }

Dans l'exemple précédent, nous renvoyions un `dict` depuis notre dépendance (« dependable ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

Vous pouvez ensuite utiliser cette nouvelle classe dans `response_class=PNGStreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès* :

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[23:27] hl[23] *}

### Simuler un fichier { #simulate-a-file }

## Attendre des messages et envoyer des messages { #await-for-messages-and-send-messages }

Dans votre route WebSocket, vous pouvez `await` des messages et envoyer des messages.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Vous pouvez recevoir et envoyer des données binaires, texte et JSON.

## Essayer { #try-it }

Mettez votre code dans un fichier `main.py` puis exécutez votre application :

<div class="termy">

Mais si vous avez des en-têtes personnalisés que vous voulez rendre visibles pour un client dans un navigateur, vous devez les ajouter à votre configuration CORS ([CORS (Partage des ressources entre origines)](cors.md)) en utilisant le paramètre `expose_headers` documenté dans [la documentation CORS de Starlette](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware).

///

/// note | Détails techniques

L’**« injection de dépendances »** signifie, en programmation, qu’il existe un moyen pour votre code (dans ce cas, vos fonctions de chemins d’accès) de déclarer ce dont il a besoin pour fonctionner et utiliser : « dépendances ».

Ensuite, ce système (dans ce cas **FastAPI**) se charge de faire tout le nécessaire pour fournir à votre code ces dépendances requises (« injecter » les dépendances).