## 실행하기 { #run-it }

/// info | 정보

[`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) 패키지는 `pip install "fastapi[standard]"` 명령을 실행하면 **FastAPI**와 함께 자동으로 설치됩니다.

하지만 `pip install fastapi` 명령을 사용하면 `python-multipart` 패키지가 기본으로 포함되지 않습니다.

수동으로 설치하려면, [가상 환경](../../virtual-environments.md)을 만들고 활성화한 다음, 아래로 설치하세요:

```console
$ pip install python-multipart
```

    public void test_load_simpleTerms() {
        List<RelatedContent> testData = new ArrayList<>();
        testData.add(createRelatedContent("java", "Java Programming", ""));
        testData.add(createRelatedContent("python", "Python Programming", ""));
        mockBhv.setTestData(testData);

        int count = relatedContentHelper.load();
        assertEquals(1, count); // One virtual host key (empty)

```

</div>

/// note | Hinweis

Der Befehl `uvicorn main:app` bezieht sich auf:

* `main`: die Datei `main.py` (das Python-„Modul“).
* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erstellt wurde.

Es ist äquivalent zu:

```Python
from main import app
```

///

## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들 { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }

- ⚡ Python 백엔드 API를 위한 [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/ko).
    - 🧰 Python SQL 데이터베이스 상호작용을 위한 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) (ORM).
    - 🔍 FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정 관리를 위한 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev).

```

</div>

/// note

The command `uvicorn main:app` refers to:

* `main`: the file `main.py` (the Python "module").
* `app`: the object created inside of `main.py` with the line `app = FastAPI()`.

It is equivalent to:

```Python
from main import app
```

///

```

</div>

/// note | Nota

El comando `uvicorn main:app` se refiere a:

* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

ここでの鍵は `await` です。`burgers` に結果を保存する前に、`get_burgers(2)` がやるべきことを終えるのを ⏸ 待つ 🕙 ように Python に伝えます。これにより Python は、その間に (別のリクエストを受け取るなど) ほかのことを 🔀 ⏯ できると分かります。

`await` が機能するには、この非同期性をサポートする関数の内部でなければなりません。そのためには `async def` で宣言します:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作るために非同期の処理を行う
    return burgers
```

...`def` の代わりに:

```Python hl_lines="2"
# これは非同期ではない
def get_sequential_burgers(number: int):

角括弧（`[`と`]`）を使って内部の型を「タイプパラメータ」として渡します。

```Python
my_list: list[str]
```

型宣言の標準的なPythonの構文はこれだけです。

内部の型を持つモデルの属性にも同じ標準の構文を使用してください。

そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## セット型 { #set-types }

しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。

そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。

# pylint: disable=g-bad-import-order,protected-access,g-import-not-at-top
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
from tensorflow.python.platform import tf_logging as _logging
from tensorflow.python.util.lazy_loader import LazyLoader as _LazyLoader
from tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader

# API IMPORTS PLACEHOLDER

Use standard Python types for all the attributes:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


The same as when declaring query parameters, when a model attribute has a default value, it is not required. Otherwise, it is required. Use `None` to make it just optional.

For example, this model above declares a JSON "`object`" (or Python `dict`) like:

```JSON
{
    "name": "Foo",