}
			return written, nil
		}
	}
}

// SafeClose safely closes any channel of any type
func SafeClose[T any](c chan<- T) {
	if c != nil {
		close(c)
		return
	}
	// Print stack to check who is sending `c` as `nil`
	// without crashing the server.
	debug.PrintStack()

```

接著呼叫：

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

此時變數 `user_dict` 會是一個承載資料的 `dict`（也就是 `dict`，而非 Pydantic 模型物件）。

若再呼叫：

```Python
print(user_dict)
```

我們會得到一個 Python `dict`：

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

        emptyMappingFile.manager(dictionaryManager);

        PagingList<CharMappingItem> result = emptyMappingFile.selectList(0, 10);

        // Debug: print what we actually got
        if (result.size() > 0) {
            for (CharMappingItem item : result) {
                System.out.println("Unexpected item: " + item.toLineString());
            }
        }

errors.invalid_header_for_request_file=Invalid header line: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=You cannot delete a user who is logged in.
errors.unauthorized_request=Unauthorized request.
errors.failed_to_print_thread_dump=Failed to print a thread dump.
errors.file_is_not_supported={0} is not supported.
errors.plugin_file_is_not_found={0} is not found.
errors.failed_to_install_plugin=Failed to install {0}.

errors.invalid_header_for_request_file=Invalid header line: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=You cannot delete a user who is logged in.
errors.unauthorized_request=Unauthorized request.
errors.failed_to_print_thread_dump=Failed to print a thread dump.
errors.file_is_not_supported={0} is not supported.
errors.plugin_file_is_not_found={0} is not found.
errors.failed_to_install_plugin=Failed to install {0}.

### `typing` 模組 { #typing-module }

在一些其他情境中，你可能需要從標準程式庫的 `typing` 模組匯入一些東西，比如當你想宣告某個東西可以是「任何型別」時，可以用 `typing` 裡的 `Any`：

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### 泛型（Generic types） { #generic-types }

有些型別可以在方括號中接收「型別參數」，以定義其內部元素的型別，例如「字串的 list」可以宣告為 `list[str]`。

這些能接收型別參數的型別稱為「泛型（Generic types）」或「Generics」。

你可以將相同的內建型別用作泛型（使用方括號並在裡面放型別）：

“上下文管理器”是你可以在 `with` 语句中使用的任意 Python 对象。

例如，[你可以用 `with` 来读取文件](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files)：

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

在底层，`open("./somefile.txt")` 会创建一个“上下文管理器”对象。

当 `with` 代码块结束时，它会确保文件被关闭，即使期间发生了异常。

当你用 `yield` 创建一个依赖时，**FastAPI** 会在内部为它创建一个上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。

### typing 模块 { #typing-module }

在一些额外的用例中，你可能需要从标准库的 `typing` 模块导入内容。比如当你想声明“任意类型”时，可以使用 `typing` 中的 `Any`：

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### 泛型类型 { #generic-types }

有些类型可以在方括号中接收“类型参数”（type parameters），用于声明其内部值的类型。比如“字符串列表”可以写为 `list[str]`。

这些能接收类型参数的类型称为“泛型类型”（Generic types）或“泛型”（Generics）。

你可以把相同的内建类型作为泛型使用（带方括号和内部类型）：

Here are the affected tests:
EOF
    while read dep; do
      echo "For dependency $dep:"
      # For every missing dependency, find the tests which directly depend on
      # it, and print that list for debugging. Not really clear if this is
      # helpful since the only examples I've seen are enormous.
      bazel cquery "rdeps(kind(py_test, $(cat $BATS_TEST_TMPDIR/deps)), $dep, 1)"

////

//// tab | Info

... However, quotes inside code snippets must stay as is.

////

## code blocks { #code-blocks }

//// tab | Test

A Bash code example...

```bash
# Print a greeting to the universe
echo "Hello universe"
```

...and a console code example...

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>