Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

        Doc(
            """
            Pydantic's `include` parameter, passed to Pydantic models to set the
            fields to include.
            """
        ),
    ] = None,
    exclude: Annotated[
        Optional[IncEx],
        Doc(
            """
            Pydantic's `exclude` parameter, passed to Pydantic models to set the
            fields to exclude.
            """
        ),
    ] = None,

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

/**
 * A test which demonstrates maven's recursive inheritance where
 * a distinct value is taken from each parent contributing to
 * the final model of the project being assembled. There is no
 * overriding going on amongst the models being used in this test:
 * each model in the lineage is providing a value that is not present
 * anywhere else in the lineage. We are just making sure that values

    /**
     * Gets the raw model to build. If not set, model source will be used to load raw model.
     *
     * @return The raw model to build or {@code null} if not set.
     */
    Model getRawModel();

    /**
     * Set raw model.
     *
     * @param rawModel
     */
    ModelBuildingRequest setRawModel(Model rawModel);

    /**
     * Gets the source of the POM to process.

~~ under the License.

 -----
 Super POM
 -----
 Hervé Boutemy
 -----
 2011-09-12
 -----

Super POM

 All models implicitly inherit from a super-POM:

Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit:

* Code-Vervollständigung
* Typüberprüfungen
* Refaktorisierung
* Suche
* Inspektionen

///

## Das Modell verwenden { #use-the-model }

Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwenden:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

    - tutorial/query-param-models.md
    - tutorial/body-multiple-params.md
    - tutorial/body-fields.md
    - tutorial/body-nested-models.md
    - tutorial/schema-extra-example.md
    - tutorial/extra-data-types.md
    - tutorial/cookie-params.md
    - tutorial/header-params.md
    - tutorial/cookie-param-models.md
    - tutorial/header-param-models.md
    - tutorial/response-model.md

import binascii
from base64 import b64decode
from typing import Annotated, Optional

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.openapi.models import HTTPBase as HTTPBaseModel
from fastapi.openapi.models import HTTPBearer as HTTPBearerModel
from fastapi.security.base import SecurityBase
from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from pydantic import BaseModel

No está soportado por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
        subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
            V2Field["Pydantic v2 Model"]
        end
    end