}

  data class ConnectStart(
    override val timestampNs: Long,
    override val call: Call,
    val inetSocketAddress: InetSocketAddress,
    val proxy: Proxy?,
  ) : CallEvent()

  data class ConnectEnd(
    override val timestampNs: Long,
    override val call: Call,
    val inetSocketAddress: InetSocketAddress,
    val proxy: Proxy?,
    val protocol: Protocol?,
  ) : CallEvent() {

import mockwebserver3.MockWebServer
import mockwebserver3.junit5.StartStop
import okhttp3.Cache
import okhttp3.Call
import okhttp3.CallEvent.CallEnd
import okhttp3.CallEvent.CallStart
import okhttp3.CallEvent.ConnectEnd
import okhttp3.CallEvent.ConnectStart
import okhttp3.CallEvent.ConnectionAcquired
import okhttp3.CallEvent.ConnectionReleased
import okhttp3.CallEvent.DnsEnd
import okhttp3.CallEvent.DnsStart

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Gérer les déconnexions et plusieurs clients { #handling-disconnections-and-multiple-clients }

      }
    }
    return null
  }

  fun put(connection: RealConnection) {
    connection.assertLockHeld()

    connections.add(connection)
//    connection.queueEvent { connectionListener.connectEnd(connection) }
    scheduleCloser()
  }

  /**
   * Notify this pool that [connection] has become idle. Returns true if the connection has been
   * removed from the pool and should be closed.
   */

      call.execute()
    }

    // Observed Events are variable
    // JDK 14
    // CallStart, ProxySelectStart, ProxySelectEnd, DnsStart, DnsEnd, ConnectStart, SecureConnectStart,
    // SecureConnectEnd, ConnectEnd, ConnectionAcquired, RequestHeadersStart, RequestHeadersEnd,
    // ResponseFailed, ConnectionReleased, CallFailed
    // JDK 8

errors.failed_to_read_request_file=Échec de la lecture d'un fichier de requête : {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Ligne d'en-tête non valide : {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=Vous ne pouvez pas supprimer un utilisateur connecté.
errors.unauthorized_request=Requête non autorisée.
errors.failed_to_print_thread_dump=Échec de l'impression d'un vidage de thread.
errors.file_is_not_supported={0} n'est pas pris en charge.

Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Puis déployez votre application :

<div class="termy">

Un `engine` SQLModel (en dessous c'est en fait un `engine` SQLAlchemy) est ce qui **détient les connexions** à la base de données.

Vous devez avoir **un seul objet `engine`** pour tout votre code afin de se connecter à la même base.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

        override fun secureConnectStart(call: Call) = TODO()

        override fun secureConnectEnd(
          call: Call,
          handshake: Handshake?,
        ) = TODO()

        override fun connectEnd(
          call: Call,
          inetSocketAddress: InetSocketAddress,
          proxy: Proxy,
          protocol: Protocol?,
        ) = TODO()

        override fun connectFailed(
          call: Call,

Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.

Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.

## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }