Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

        _ * javadocConverter.parse(property, !null) >> ({[parse("<para>${args.comment ?: 'comment'}</para>")]} as DocComment)
        return property
    }

    def propertyDoc(Map<String, ?> args = [:], String name) {
        return new PropertyDoc(classMetaData(), property(name, null), [parse("<para>$name comment</para>")], args.additionalValues ?: [])
    }

[fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

Para el analizador de búsqueda/índices, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contiene lang\_[lang] para tu idioma, por favor modifica el analizador para tu idioma. Para más detalles sobre los analizadores, consulta la [documentación de OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/analyzers/search-analyzers/)....

            extensionBlocksSummaryRenderer.renderTo(extensionDoc, summarySection);
        }

        if (!hasBlocks(classDoc)) {
            Element para = document.createElement("para");
            summarySection.appendChild(para);
            para.appendChild(document.createTextNode("No script blocks"));
        }
    }

    @Override
    public void renderDetailsTo(ClassDoc classDoc, Element parent) {

A hierarquia é:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

/// warning | "Advertencia"

Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.

///

Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.

En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais.

Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console