* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.
* Datenkonvertierung für <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen { #other-data-types }

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Den Server ausführen { #run-the-server }

Als Nächstes würden Sie den Server ausführen und die Konfigurationen als Umgebungsvariablen übergeben. Sie könnten beispielsweise `ADMIN_EMAIL` und `APP_NAME` festlegen mit:

<div class="termy">

```console

    @Test
    public void test_chatSource_goUrlAndUrlLink() {
        final Map<String, Object> doc = new HashMap<>();
        doc.put("title", "Test Doc");
        doc.put("url", "smb://server/share/file.doc");
        doc.put("doc_id", "doc123");
        doc.put("url_link", "http://proxy.example.com/file.doc");

        final ChatMessage.ChatSource source = new ChatMessage.ChatSource(1, doc);

FROM minio/minio:edge

///

由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy，因此你可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**（这也让它们被 SQLModel 支持），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server 等

在这个示例中，我们将使用 **SQLite**，因为它使用单个文件，并且 Python 对其有集成支持。因此，你可以直接复制这个示例并运行。

之后，对于你的生产应用程序，你可能会想要使用像 **PostgreSQL** 这样的数据库服务器。

/// tip | 提示

///

## Was sind „Formulardaten“ { #what-is-form-data }

Der Weg, wie HTML-Formulare (`<form></form>`) die Daten zum Server senden, verwendet normalerweise eine „spezielle“ Kodierung für diese Daten. Diese unterscheidet sich von JSON.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn Sie das ausführen und auf [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) gehen, sehen Sie die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> von Flask:

```txt

                                "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                            },
                            "500": {
                                "description": "Internal Server Error",
                                "content": {
                                    "application/json": {
                                        "schema": {
                                            "anyOf": [

		return rCfg, err
	}
	return rCfg, nil
}

// validateReplicationDestination returns error if replication destination bucket missing or not configured
// It also returns true if replication destination is same as this server.
func validateReplicationDestination(ctx context.Context, bucket string, rCfg *replication.Config, opts *validateReplicationDestinationOptions) (bool, APIError) {
	if opts == nil {
		opts = &validateReplicationDestinationOptions{}