// Initialize the properties to avoid NullPointerException
            try {
                // Use reflection to initialize the internal properties structure
                java.lang.reflect.Field propField =
                        org.lastaflute.core.direction.ObjectiveConfig.class.getDeclaredField("_javaPropertiesResult");
                propField.setAccessible(true);

ize:calc(1.275rem + .3vw);line-height:inherit}@media (min-width:1200px){legend{font-size:1.5rem}}legend+*{clear:left}::-webkit-datetime-edit-day-field,::-webkit-datetime-edit-fields-wrapper,::-webkit-datetime-edit-hour-field,::-webkit-datetime-edit-minute,::-webkit-datetime-edit-month-field,::-webkit-datetime-edit-text,::-webkit-datetime-edit-year-field{padding:0}::-webkit-inner-spin-button{height:auto}[type=search]{outline-offset:-2px;-webkit-appearance:textfield}::-webkit-search-decoration{-we...

Puedes lograr eso usando [`AfterValidator` de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) dentro de `Annotated`.

/// tip | Consejo

Pydantic también tiene [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) y otros. 🤓

///

Вы можете использовать все те же возможности валидации и инструменты, что и для Pydantic‑моделей, например разные типы данных и дополнительную валидацию через `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Совет

Если вам нужно что-то быстро скопировать и вставить, не используйте этот пример — воспользуйтесь последним ниже.

///

Vous pouvez y parvenir en utilisant [`AfterValidator` de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) à l’intérieur de `Annotated`.

/// tip | Astuce

Pydantic a aussi [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) et d’autres. 🤓

///

            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

ви отримаєте текстову версію:

```
Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### Перевизначення обробника помилок `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }

            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

şu şekilde bir metin (text) versiyonu alırsınız:

```
Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### `HTTPException` Hata Handler’ını Override Etmek { #override-the-httpexception-error-handler }

            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

vous obtiendrez une version texte, avec :

```
Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### Remplacer le gestionnaire d'erreurs `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }

Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Tipp

Für ein schnelles Copy-and-paste verwenden Sie nicht dieses Beispiel, sondern das letzte unten.

///

            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

将得到如下文本内容：

```
Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### 覆盖 `HTTPException` 错误处理器 { #override-the-httpexception-error-handler }

同理，也可以覆盖 `HTTPException` 的处理器。