* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão { #defaults }

Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.

No exemplo acima eles tem valores padrão de `skip=0` e `limit=10`.

Então, se você for até a URL:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto { #defaults }

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.

   - joker-eph
   - sanjoy
# filesystem path
filesystem_path:
   - tensorflow/c/experimental/filesystem
# security path
security_path:
   - tensorflow/security
# words checklist
segfault_memory:
   - segfault
   - memory leaks
# assignees
filesystem_security_assignee:
   - mihaimaruseac
   
# Cuda Comment
cuda_comment: >
   From the template it looks like you are installing **TensorFlow** (TF) prebuilt binaries:

///

#### Данные со значениями для полей, имеющих значения по умолчанию { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Но если в ваших данных есть значения для полей модели, для которых указаны значения по умолчанию, как у элемента с ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",

///

#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Aber wenn Ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

///

#### Dados com valores para campos com padrões { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Mas se seus dados tiverem valores para os campos do modelo com valores padrões, como o item com ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
* Authentification par **jetons JWT**.
* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

C'est tout.

Ce sont des annotations de types :

{*../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}

À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

C'est une chose différente.

On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).

///

#### Datos con valores para campos con valores por defecto { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.