err := DB.Preload("Level2.Level3.Level4s").Find(&got).Error
	if err != nil {
		t.Error(err)
	}

	for _, level1 := range append(got, want...) {
		sort.Slice(level1.Level2.Level3.Level4s, func(i, j int) bool {
			return level1.Level2.Level3.Level4s[i].ID > level1.Level2.Level3.Level4s[j].ID
		})
	}

	if !reflect.DeepEqual(got, want) {
		t.Errorf("got %s; want %s", toJSONString(got), toJSONString(want))

API'lara gereken bir diğer büyük özellik ise veri doğrulamadır, yani verinin çeşitli parametrelere bağlı olarak doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır. Örneğin bir alanın `int` olmasına karar verdiniz, daha sonra rastgele bir metin değeri almasını istemezsiniz. Bu özellikle sisteme dışarıdan gelen veri için kullanışlı bir özellik oluyor.

Іншою важливою функцією, необхідною для API, є перевірка даних, яка забезпечує дійсність даних за певними параметрами. Наприклад, що деяке поле є `int`, а не деяка випадкова строка. Це особливо корисно для вхідних даних.

Без системи перевірки даних вам довелося б виконувати всі перевірки вручну, у коді.

`await` が機能するためには、非同期処理をサポートする関数内にある必要があります。これは、`async def` で関数を宣言するだけでよいです:

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

...`def` のかわりに:

```Python hl_lines="2"
# 非同期ではない
def get_sequential_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するためにシーケンシャルな処理を実行
    return burgers
```

		ReqParams:    extractReqParams(r),
		RespElements: extractRespElements(w),
		UserAgent:    r.UserAgent(),
		Host:         handlers.GetSourceIP(r),
	}
	sendEvent(evt)
	if objInfo.NumVersions > int(scannerExcessObjectVersions.Load()) {
		evt.EventName = event.ObjectManyVersions
		sendEvent(evt)

		auditLogInternal(context.Background(), AuditLogOptions{
			Event:     "scanner:manyversions",

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Теперь в той же директории проекта создайте файл `Dockerfile`:

```{ .dockerfile .annotate }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Agora, no mesmo diretório do projeto, crie um arquivo `Dockerfile` com:

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.

Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

3. Public License Fallback. Should any part of the Waiver for any reason
be judged legally invalid or ineffective under applicable law, then the
Waiver shall be preserved to the maximum extent permitted taking into
account Affirmer's express Statement of Purpose. In addition, to the
extent the Waiver is so judged Affirmer hereby grants to each affected
person a royalty-free, non transferable, non sublicensable, non exclusive,