`main.py` 파일 안에 **FastAPI** app 을 만들었습니다:

{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}

### 테스트 파일

테스트를 위해 `test_main.py` 라는 파일을 생성할 수 있습니다. 이 파일은 동일한 Python 패키지(즉, `__init__.py` 파일이 있는 동일한 디렉터리)에 위치할 수 있습니다.

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

파일들이 동일한 패키지에 위치해 있으므로, 상대 참조를 사용하여 `main` 에서 `app` 객체를 임포트 해올 수 있습니다.

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Dica

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

En versiones de Python por debajo de 3.9 importas `Annotated` desde `typing_extensions`.

Ya estará instalado con FastAPI.

```Python hl_lines="3-4"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
```

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Y si ves el OpenAPI resultante (en `/openapi.json` en tu API), verás tu extensión como parte de la *path operation* específica también:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {

Sie können Umgebungsvariablen auch außerhalb von Python im Terminal (oder mit einer anderen Methode) erstellen und diese dann mit Python auslesen.

Sie könnten zum Beispiel eine Datei `main.py` haben mit:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Tipp

```

<details markdown="1">
<summary>অথবা ব্যবহার করুন <code>async def</code>...</summary>

যদি আপনার কোড `async` / `await`, ব্যবহার করে তাহলে `async def` ব্যবহার করুন:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Vagy használd az <code>async def</code>-et...</summary>

Ha a kódod `async` / `await`-et, használ `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

/// note

📋 `uvicorn main:app` 🔗:

* `main`: 📁 `main.py` (🐍 "🕹").
* `app`: 🎚 ✍ 🔘 `main.py` ⏮️ ⏸ `app = FastAPI()`.
* `--reload`: ⚒ 💽 ⏏ ⏮️ 📟 🔀. 🕴 ⚙️ 🛠️.

///

🔢, 📤 ⏸ ⏮️ 🕳 💖:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

👈 ⏸ 🎦 📛 🌐❔ 👆 📱 ➖ 🍦, 👆 🇧🇿 🎰.

### ✅ ⚫️

You can also use Pydantic models as subtypes of `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

This will expect (convert, validate, document, etc.) a JSON body like:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",
        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [

E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua API), você verá que a sua extensão também faz parte da *operação de rota* específica:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {