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If `bump-pydantic` doesn't work for your use case, you can use the support for both Pydantic v1 and v2 models in the same app to do the migration to Pydantic v2 gradually.

You could fist upgrade Pydantic to use the latest version 2, and change the imports to use `pydantic.v1` for all your models.

 */
public class AsyncEventBus extends EventBus {

  /**
   * Creates a new AsyncEventBus that will use {@code executor} to dispatch events. Assigns {@code
   * identifier} as the bus's name for logging purposes.
   *
   * @param identifier short name for the bus, for logging purposes.
   * @param executor Executor to use to dispatch events. It is the caller's responsibility to shut

## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }

Créez une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan.

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

java.lang.Class#getDeclaredField(java.lang.String) @ Do not violate java's access system: Use getField() instead
java.lang.Class#getDeclaredFields() @ Do not violate java's access system: Use getFields() instead
java.lang.Class#getDeclaredMethod(java.lang.String, java.lang.Class[]) @ Do not violate java's access system: Use getMethod() instead

    /**
     * @deprecated Since Maven 4: use {@link #getProfileActivation()}.
     */
    @Deprecated
    MavenExecutionRequest addActiveProfile(String profile);

    /**
     * @deprecated Since Maven 4: use {@link #getProfileActivation()}.
     */
    @Deprecated
    MavenExecutionRequest addActiveProfiles(List<String> profiles);

    /**
     * @deprecated Since Maven 4: use {@link #getProfileActivation()}.
     */

The return type doesn't have to be a Pydantic model, it could be a different type, like a list of integers, or a dict, etc.

### When to use `response_model` instead

If the return type is not the same as the type that you want to use to validate, filter, or serialize, use the `response_model` parameter on the decorator instead.

```python
from typing import Any

from fastapi import FastAPI

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une « valeur par défaut » avant une valeur qui n'a pas de « valeur par défaut ».

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

    /**
     * Reads the model from the specified file.
     *
     * @param input The file to deserialize the model from, must not be {@code null}.
     * @param options The options to use for deserialization, may be {@code null} to use the default values.
     * @return The deserialized model, never {@code null}.
     * @throws IOException If the model could not be deserialized.

        byte[] encodeBuffer = new byte[1024];
        NdrBuffer dst = new NdrBuffer(encodeBuffer, 0);
        info1.encode(dst);

        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bos.toByteArray());
        // Use the encoded buffer for decoding
        NdrBuffer src = new NdrBuffer(encodeBuffer, 0);
        netdfs.DfsInfo1 decodedInfo1 = new netdfs.DfsInfo1();
        decodedInfo1.decode(src);

    /**
     * Gets the local repository to use for the resolution.
     *
     * @return The local repository to use for the resolution or {@code null} if not set.
     */
    @Override
    ArtifactRepository getLocalRepository();

    /**
     * Sets the local repository to use for the resolution.
     *
     * @param localRepository The local repository to use for the resolution.