COPY ./app /code/app

# (1)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
```

1. Hier verwenden wir die `--workers` Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.

Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.core.timer;

import junit.framework.TestCase;

/**
 * @author higa
 *
 */
public class TimeoutManagerTest extends TestCase {

    private int expiredCount;

    protected void setUp() throws Exception {

				// let recently failed networks to reconnect
				// making MRF wait for 1s before retrying,
				// i.e 4 reconnect attempts.
				time.Sleep(time.Second)
			}

			// wait on timer per heal
			wait := healSleeper.Timer(context.Background())

			scan := madmin.HealNormalScan
			if u.BitrotScan {
				scan = madmin.HealDeepScan
			}

			if u.Object == "" {
				healBucket(u.Bucket, scan)
			} else {

  // lifetime through ref counting. Thus clients MUST call Release() in order to
  // destroy an instance of this class.
  virtual void Release() = 0;

  // Creates an operation builder and ties it to this context.
  // The returned object can be used for setting operation's attributes,
  // adding inputs and finally executing (immediately or lazily as in tracing)
  // it in this context.

### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }

Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.

    Iterator<Entry<String, String>> iter = copy.entrySet().iterator();
    assertTrue(iter.hasNext());
    Entry<String, String> entry = iter.next();
    assertEquals("Hello", entry.getKey());
    assertEquals("World", entry.getValue());
    assertTrue(iter.hasNext());

    entry = iter.next();
    assertEquals("first", entry.getKey());

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen deployen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren....

Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.

Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.

JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.