Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicione `dependencies` ao decorador da operação de rota { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

	if err != nil {
		log.Fatalf("Error initializing client: ", err)
	}

	// Use minIO Client object normally like the regular client.
	fmt.Printf("Calling list objects on bucket named `%s` with temp creds:\n===\n", bucketToList)
	objCh := minioClient.ListObjects(context.Background(), bucketToList, minio.ListObjectsOptions{})
	for obj := range objCh {
		if obj.Err != nil {
			log.Fatalf("Listing error: %v", obj.Err)

)

const (
	peerRESTBucket          = "bucket"
	peerRESTBuckets         = "buckets"
	peerRESTUser            = "user"
	peerRESTGroup           = "group"
	peerRESTUserTemp        = "user-temp"
	peerRESTPolicy          = "policy"
	peerRESTUserOrGroup     = "user-or-group"
	peerRESTUserType        = "user-type"
	peerRESTIsGroup         = "is-group"
	peerRESTSignal          = "signal"

      array[i++] = element;
    }
    return array;
  }

  /** Swaps {@code array[i]} with {@code array[j]}. */
  static void swap(Object[] array, int i, int j) {
    Object temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
  }

  @CanIgnoreReturnValue
  static Object[] checkElementsNotNull(Object... array) {
    checkElementsNotNull(array, array.length);
    return array;
  }

    public void test_temp_file_creation() {
        // Test that temp file uses correct prefix "StorageClient" not "SmbClient"
        StorageClient client = new StorageClient() {
            @Override
            protected java.io.File createTempFile(String prefix, String suffix, java.io.File directory) {
                // Verify the prefix is correct

Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

    public void test_temp_file_creation() {
        // Test that temp file uses correct prefix "GcsClient" not "StorageClient"
        GcsClient client = new GcsClient() {
            @Override
            protected java.io.File createTempFile(String prefix, String suffix, java.io.File directory) {
                // Verify the prefix is correct

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

                        .artifactId("test")
                        .version("1.0.0")
                        .build();
                Files.writeString(pomFile, pomContent);

                // Update context to use the temp directory
                when(context.invokerRequest.cwd()).thenReturn(tempDir);

                // Mock successful strategy execution
                when(mockOrchestrator.executeStrategies(Mockito.any(), Mockito.any()))

    FastAPI todavía es capaz de <abbr title="convertir los datos a un formato que pueda transmitirse">serializar</abbr> los datos a JSON.

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.