images: list[Image]
```

:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐

& 👆 🤚 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐.

🏬 🔘 📇:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

👆 🚫 🚫 🤚 👉 😇 👨‍🎨 🐕‍🦺 🚥 👆 👷 🔗 ⏮️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷.

✋️ 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👫 👯‍♂️, 📨 #️⃣ 🗜 🔁 &amp; 👆 🔢 🗜 🔁 🎻 💁‍♂️.

## 💪 ❌ `dict`Ⓜ

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem.

## Soporte de editor en todas partes

Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Підтримка в редакторі всюди

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

- E2e tests wait for kube-root-ca.crt to be populated in namespaces for use with projected service account tokens, reducing delays starting those test pods and errors in the logs. ([#108860](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/108860), [@eddiezane](https://github.com/eddiezane)) [SIG Testing]

## Универсальная поддержка редактора

И вы получаете поддержку редактора везде.

Даже для элементов внутри списков:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Вы не могли бы получить такую поддержку редактора, если бы работали напрямую с `dict`, а не с моделями Pydantic.

images: List[Image]
```

이를 아래처럼:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## 어디서나 편집기 지원

그리고 어디서나 편집기 지원을 받을수 있습니다.

리스트 내부 항목의 경우에도:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydantic 모델 대신에 `dict`를 직접 사용하여 작업할 경우, 이러한 편집기 지원을 받을수 없습니다.

하지만 수신한 딕셔너리가 자동으로 변환되고 출력도 자동으로 JSON으로 변환되므로 걱정할 필요는 없습니다.

## 단독 `dict`의 본문

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## あらゆる場所でのエディタサポート

エディタのサポートもどこでも受けることができます。

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :