///

### Criar um Hero { #create-a-hero }

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

///

## Outros modelos { #other-models }

Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.

MinIO Batch jobs is an MinIO object management feature that lets you manage objects at scale. Jobs currently supported by MinIO

- Replicate objects between buckets on multiple sites

Upcoming Jobs

- Copy objects from NAS to MinIO
- Copy objects from HDFS to MinIO

## Replication Job
To perform replication via batch jobs, you create a job. The job consists of a job description YAML that describes

///

Dessa forma:

* Este código de status será retornado na resposta.
* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.

/// info | Informação

Para enviar dados, você deve usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

![Interface de Administração](https://fess.codelibs.org/_images/fess_admin_dashboard.png)

Você pode registrar alvos de rastreamento na interface de administração nas páginas de configuração do rastreador (Web, Arquivo, Data Store), e iniciar manualmente o rastreador na [página do Agendador](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/scheduler-guide.html).

## Migração de Outro Provedor de Busca

///

## Utilização de recursos { #resource-utilization }

Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.

Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Nota**:

Se você não sabe, verifique a seção _"Com pressa?"_ sobre <a href="https://fastapi.tiangolo.com/pt/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` e `await` nas docs</a>.

</details>

### Rode { #run-it }

Rode o servidor com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

 ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮

E nesses casos, podemos usar classes e herança para aproveitar as **anotações de tipo** de função para obter melhor suporte no editor e nas ferramentas, e ainda obter a **filtragem de dados** FastAPI.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}