# 標頭參數模型 { #header-parameter-models }

如果你有一組相關的標頭參數，可以建立一個 Pydantic 模型來宣告它們。

這能讓你在多處重複使用該模型，並一次性為所有參數宣告驗證與中繼資料。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支援。🤓

///

## 以 Pydantic 模型宣告標頭參數 { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

在 Pydantic 模型中宣告你需要的標頭參數，然後將參數宣告為 `Header`：

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

FastAPI 會從請求的標頭為每個欄位擷取資料，並交給你已定義的 Pydantic 模型實例。

# 查詢參數模型 { #query-parameter-models }

如果你有一組具有相關性的**查詢參數**，你可以建立一個 **Pydantic 模型**來聲明它們。

這將允許你在**多個地方**去**重複使用模型**，並且一次性為所有參數聲明驗證和元資料 (metadata)。😎

/// note

FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查詢參數 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一個 **Pydantic 模型**中聲明你需要的**查詢參數**，然後將參數聲明為 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI**, request içindeki **headers** bölümünden **her alan** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model örneğini verir.

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Тіло - Вкладені моделі { #body-nested-models }

З **FastAPI** ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).

## Поля списку { #list-fields }

Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.

# Моделі параметрів Cookie { #cookie-parameter-models }

Якщо у вас є група **cookies**, які пов'язані між собою, ви можете створити **Pydantic-модель**, щоб оголосити їх. 🍪

Це дозволить вам повторно **використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголосити валідацію та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎

/// note | Примітка

Це підтримується з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓

///

/// tip | Порада

# Моделі параметрів запиту { #query-parameter-models }

Якщо у Вас є група **параметрів запиту**, які пов’язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель** для їх оголошення.

Це дозволить Вам **повторно використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎

/// note | Примітка

Ця можливість підтримується, починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓

///

# 请求体 - 嵌套模型 { #body-nested-models }

使用 **FastAPI**，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic）。

## List 字段 { #list-fields }

你可以将一个属性定义为一个子类型。例如，Python `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## 带类型参数的 List 字段 { #list-fields-with-type-parameter }

不过，Python 有一种用于声明具有内部类型（类型参数）的列表的特定方式：

### 声明带类型参数的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

## ドキュメントを見る { #see-it-in-the-docs }

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## その他の戻り値の型アノテーション { #other-return-type-annotations }

Pydanticフィールドとして有効ではないものを返し、ツール（エディタやmypyなど）が提供するサポートを得るためだけに、関数でそれをアノテーションするケースがあるかもしれません。

如此，你就能同時擁有兩種好處：具備工具支援的型別註解，以及資料過濾。

## 在文件中查看 { #see-it-in-the-docs }

在自動文件中，你可以看到輸入模型與輸出模型各自都有自己的 JSON Schema：

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

而且兩個模型都會用在互動式 API 文件中：

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 其他回傳型別註解 { #other-return-type-annotations }

有時你回傳的東西不是有效的 Pydantic 欄位，你仍會在函式上加上註解，只為了獲得工具（編輯器、mypy 等）提供的支援。