# Dependencias Avanzadas { #advanced-dependencies }

## Dependencias con parámetros { #parameterized-dependencies }

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

$ python main.py

// Agora ele pode ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

Como as variáveis de ambiente podem ser definidas fora do código, mas podem ser lidas pelo código e não precisam ser armazenadas (com versão no `git`) com o restante dos arquivos, é comum usá-las para configurações ou **definições**.

Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.

So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:

* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:

```

...isso ocorre porque o gerador de clientes usa o **ID de operação** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.

O OpenAPI exige que cada ID de operação seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **path** e o **método/operação HTTP** para gerar esse ID de operação, porque dessa forma ele pode garantir que os IDs de operação sejam únicos.

Todas las utilidades de seguridad que se integran con OpenAPI (y los docs automáticos del API) heredan de `SecurityBase`, así es como **FastAPI** puede saber cómo integrarlas en OpenAPI.

///

## Lo que hace { #what-it-does }

   * will be truncated to [byteCount] bytes.
   *
   * It is an error to call this method after the body has been consumed.
   *
   * **Warning:** this method loads the requested bytes into memory. Most applications should set
   * a modest limit on `byteCount`, such as 1 MiB.
   */
  @Throws(IOException::class)
  fun peekBody(byteCount: Long): ResponseBody {

	github.com/elastic/go-elasticsearch/v7 v7.17.10
	github.com/fatih/color v1.18.0
	github.com/felixge/fgprof v0.9.5
	github.com/fraugster/parquet-go v0.12.0
	github.com/go-ldap/ldap/v3 v3.4.11
	github.com/go-openapi/loads v0.22.0
	github.com/go-sql-driver/mysql v1.9.2
	github.com/gobwas/ws v1.4.0
	github.com/golang-jwt/jwt/v4 v4.5.2
	github.com/gomodule/redigo v1.9.2
	github.com/google/uuid v1.6.0

    }),
)
# copybara:comment_end

# A shared object which includes registration mechanisms for ops and
# kernels. Does not include the implementations of any ops or kernels. Instead,
# the library which loads libtensorflow_framework.so
# (e.g. _pywrap_tensorflow_internal.so for Python, libtensorflow.so for the C
# API) is responsible for registering ops with libtensorflow_framework.so. In

			return
		case <-t.C:
			err := config.Reload(ctx, objAPI)
			if err != nil {
				tierLogIf(ctx, err)
			}
		}
		t.Reset(tierCfgRefresh + randInterval())
	}
}

// loadTierConfig loads remote tier configuration from objAPI.
func loadTierConfig(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) (*TierConfigMgr, error) {
	if objAPI == nil {
		return nil, errServerNotInitialized
	}

Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.

Úsalo de la siguiente manera:

* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.